Month: February 2018

4 Contoh Kasus Metode Fuzzy Mamdani dan Kriterianya

4 Contoh Kasus Metode Fuzzy Mamdani dan Kriterianya

4 Contoh Kasus Metode Fuzzy Mamdani dan Kriterianya

Ulasan kali ini akan membahas bagaimana metode fuzzy logic berupa fuzzy mamdani dapat digunakan untuk penyelesaian kasus atau permasalahan dalam kehidupan kita sehari-hari. Fuzzy ini pada implementasi nyata dapat kitam temukan pada beberapa contoh perangkat yanga ada dekat dengan kita.

Perangkat-perangkat atau alat yang menerapkan metode fuzzy misalnya  mesin AC, Mesin cuci, robot serba guna dan perangkat lainya.

Fuzzy logic berperan dalam menterjemahkan bahasa manusia kedalam sebuah nilai yang dapat di hitung berdaarkan nilai derajat keanggotaan.

Berikut ini contoh-contoh kasus atau permasalahan yang dapat diselesaikan dengan metode fuzzy dalam sebuah penlitian skripsi atau tugas akhir.

Contoh Kasus Metode Fuzzy Mamdani

1. Pemilihan Guru Teladan

Guru teladan merupakan aspek penting untuk dilakukan penilaian. Penilaian ini dilakukan agar mutu pengajaran dapat terus ditingkatkan. Dalam kaitannya dengan metode fuzzy mamdani, beberapa kriteria yang digunakan untuk menilai guru teladan misalnya: cara mengajar, kedisiplinan, integritas, kepribadian dan banyak hal lainya.

2. Pemberian beasiswa

Pemberian beasiswa merupakan penentuan keputusan yang  harus dilakukan dengan tepat. Siswa yang berhak seharusnya memang mendapat beasiswa. Permasalaan ini yang  menjadi latar belakang pemilihan beasiswa dapat menggunakan metode fuzzy mamdani, beberapa contoh kriterianya misalnya: penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, nilai siswa dan lainya.

3.Pakar Penyakit

Meskipun metode ini berkonsep sistem pendukung keputusan, beberapa waktu lalu saya pernah mengimplementasikan metode ini sebagai metode pada sistem pakar. Dan hasilnya metode fuzzy mamdani ini juga dapat digunakan untuk menghitung pada sebuah aplikasi sistem pakar. Pada kasus yang pernah saya kerjakan, aplikasi sistem pakarnya adalah sistem pakar malaria. Jadi pada sistem tersebut di kelola beberapa jenis penyakit malaria, dan juga masing-masing gejala berdasarkan penyakitnya. Nah konsep penilaiannya adalah pasien melakukan konsultasi berdasarkan kriteria yang ada kemudian berdasarkan kriteria yang masuk maka di lakukan perhitungan menggunakan metode fuzzy mamdani.

Jika pada sistem pakar, pembahasaanya sedikit berbeda bukan kriteria melainkan adalah gejala. Jadi bahasa yang digunakan dalam sistem pakar pengganti kriteria adalah gejala.

4. Penentuan produksi

Dalam kasus ini data yang diolah sangat penting, yaitu berkaitan dengan data produksi. Sistem pada aplikasi dengan studi kasus ini sangat berguna jika di implementasikan pada kenyataanya. Dalam kasus nyata penentuan produksi biasanya terjadai pada industri, pabrik-pabrik baik besar maupun kecil.

Dengan metode fuzzy mamdi, penyelesaian yang dapat dilakukan atau goal yang akan didapat misalnya mencari jumlah produksi dengan data yang sudah disediakan sebelumnya. Dengan kata lainya sebagai pembantu untuk memprediksi produksi di waktu yang akan datang.

 

4 Contoh kasus diatas bisa menjadi acuan atau gambaran untuk kamu menentukan studi kasus. Yang terpenting yang menjadi dasar yaitu data yang akan di olah ada, dah kamu bisa mendapatkannya. Selain data hal yang terkait yaitu variabel kriteria yang digunakan relevan dengan studi kasus kamu. Jika masing bingung atau ragu tentang studi kasus ini kamu bisa kontak saya lebih lanjut untuk berdiskusi tentang fuzzy mamdani ini.

Postingan berikutnya

  1. contoh kasus fuzzy logic
  2. contoh kasus fuzzy boundaries
  3. contoh skripsi tentang pembelajaran dengan metode fuzzy

Metode Fuzzy Mamdani Pada Sistem Pakar

Pada awalnya Saya merasa sedikit ada yang berbeda dengan metode fuzzy mamdani jika di gunakan atau di implementasikan pada sebuah aplikasi studi kasus sistem pakar.

Yang membuat tanda tanya dan kesulitan adalah metode fuzzy mamdani adalah sebuah metode kepastian seperti halnya metode fuzzy tahani, fuzzy topsis, dan juga metode sistem pendukung keputusan atau spk lainya misalnya AHP, SAW DAN dan WP.

Dan pada aplikasi sistem pakar merupaan metode dengan konsep pencarian data yang menggunakan metode berbasis pencarian. Namun setelah di coba dan di implementasikan ternyata metode fuzzy ini juga dapat digunakan atau di kembangkan untuk membangung aplikasi sistem pakar.

Pada kasus saya, sistem pakar yang saya bangun adalah sistem pakar deteksi penyakit malaria. Dan untuk kasusnya kita disedikakan beberapa jenis penyakit malaria kemudian pada masing-masing jenis malaria tersebut terdapat gejalannya. Nah untuk mencari keputusannya akan di hitung dengan menggunakan metode fuzzy mamdani. Dan output yang dihasilkan pada aplikasi ini adalah sebuah keputusan dari diagnosa pasien dan juga perhitungan manualnya.

 

Metode Fuzzy Mamdani Pada Sistem Pakar

Jika berbicara konsep seperti yang sudah kita jelaskan tadi, berikut ini kita gambarkan konsep antara konsep SPK dengan sistem pakar. Kenapa metode ini sedikit terlihat janggal jika di pakai kedalam sistem pakar.

Metode Fuzzy Mamdani Pada Sistem Pakar

Metode Fuzzy Mamdani Pada Sistem Pakar

Kesimpulannya jadi metode ini dapat di gunakan untuk mengembangkan aplikasi sistem pakar. Dengan dasar metode ini juga mampu manganalisis kriteria terhadap alternatif dalam kaitannya kasus ini, kriteria adalah sebagai gejala tentang suatu diagnosa seperti pada sistem pakar umumnya.

Berikut hasil impelemetasi metode Fuzzynya:

Login sistem pakar fuzzy mamdani

Login sistem pakar fuzzy mamdani

menu user sistem pakar fuzzy mamdani

menu user sistem pakar fuzzy mamdani

menu penyakit sistem pakar fuzzy mamdani

menu penyakit sistem pakar fuzzy mamdani

menu gejala sistem pakar fuzzy mamdani

menu gejala sistem pakar fuzzy mamdani

menu konsultasi sistem pakar fuzzy mamdani

menu konsultasi sistem pakar fuzzy mamdani

menu hasil konsultasi atau rekam medis sistem pakar fuzzy mamdani

menu hasil konsultasi atau rekam medis sistem pakar fuzzy mamdani

menu hasil perhitungan sistem pakar fuzzy mamdani

menu hasil perhitungan sistem pakar fuzzy mamdani

Menjumlahkan Nilai Array Berdasarkan Index nya

Tutorial kali ini kita akan membahas mengenai susunan data yang terdapat pada suatu array. Jenis array banyak jenisnya. Jenis-jenis array di bedakan pada dimensinya. Ada array satu dimensi dan juga ada array multi dimensi atau multidimentional array.

Studi kasus:

Pada kasus yang akan Saya jelaskan, yaitu, saya mengalami kendala ketika akan menjumlahkan setiap value yang ada pada array multidimensi. Penjumlahan nilai atau value yang ada pada array ini didasarkan pada indexnya yang sama, yang mana penggnaanya adalah untuk mengetaui seluruh jumlah nilai dari setiap index yang ada.

Berdasarkan kasus tersebut, dapat kita gambarkan array yang disedikan yaitu:

$data=array(0=>array(0=>2,1=>4,2=>5),1=>array(0=>2,1=>4,2=>5))

Berdasarkan contoh array diatas jika kita masukkan kedalam studi kasus yaitu kita akan menjumahkan array pada variabel $data dengan index 0 kemudian index 1.

Menjumlahkan Nilai Array Berdasarkan Index

$data=array(0=>array(0=>2,1=>4,2=>5),1=>array(0=>2,1=>4,2=>5));

for($i=0;$i<count($data);$i++){

array_sum(array_column($xpersen, $i)

}

Maka akan menghasilkan output:

//4

//8

//10

Demikian semoga tutorial singkat ini bermanfaat buat teman-teman semua. Dan buat saya sendiri ini sebagai note untuk mengingat ingat lagi jika ada kasus yang sama yang  akan saya selesaikan seperti ini.

Postingan berikutnya

  1. menjumlahkan value dalam array php