Aplikasi SPK Double Exponential Smooth

Halo semua, jumpa lagi dengan sistemphp.com. Kali ini kita akan bahas lagi mengenai aplikasi tentang tugas akhir atau skripsi yang mengulas mengenai sistem pendukung keputuan atau sering kita kenal dengan istilah SPK.

Untuk aplikasi SPK kali ini yang akan kita ulas adalah menggunakan sebuah metode tentang exponensial, yaitu double exponential smooth (DES).

Untuk metode sejenis ini yang langkah dan perhitungannya hampir serupa yaitu Single Exponential Smooth dan juga Triple Exponential Smooth.

Untuk masing-masing penjelasannya akan kita ulas secara ringkas pada postingan ini. Karena postingan ini berfokus pada aplikasi dengan metode DES saja, jadi untuk metode exponential lainya akan kita pisahkan kedalam postingan berikutnya.

Studi kasus: untuk kasus yang diselesaikan menggunakan metode ini yaitu kasus prediksi penggunaan obat pada sebuah klinik atau rumah sakit. Untuk data yang di olah adalah data penggunaan obat dari beberapa teahun terakhir.

Aplikasi Double exponential smooth

1.Login

Merupakan halaman autentikasi untuk user agar dapat menggunakan aplikasi dan mengolah data didalamnya. Secara default user sudah di tanam ke dalam database. User default ini berperan untuk dapat membuat user lagi.  Apa bila user tidak terdaftar maka user tidak dapat menggunakan aplikasi prediksi ini.

2.Dashobard

Merupakan halaman awal setelah user berhasil melakukan login atau masuk kedalam aplikasi. Khusus halaman ini kami buat panduan singkat mengenai penggunaan aplikasi berdasarkan menu yang ada.

3.Data Master

Merupakan data utama yang saling berelasi atau terkait terhadap proses inti yaitu data pemakaian dan juga data prediksi pemakaian obat. Pada menu ini terdapat 5 submenu yang ada didalamnya. Diantaranya adalah:

3.1.User

Merupakan menu yang berfungsi untuk menambahkan dan mengelola user yang dapat menggunakan aplikasi.

3.2.Satuan

Untuk menu satuan ini adalah menu yang optional saja sebenarnya. Menu ini Saya buat untuk mengelompokkan data obat berdasarkan satuan. Menu ini mungkin juga berguna untuk olah data yang berhubungan dengan data yang mempunyai satuan misalnya penjualan, atau barang-barang tertentu.

3.3.Obat

Merupakan menu yang berguna untuk mengelola data obat-obatan. Data obat ini akan di gunakan pada saat penginputan data pemakaian obat. Data obat yang begitu banyak memungkinkan user kerepotan jika harus mengetikan satu persatu jika terus-menerus.

Untuk mengantisipasi itu Saya menggunakan fitur pencarian atau search dengan memanfaatkan jquery untuk menarik data obat yang ada. Dengan cara ini user cukup mengetikkan huruf dari nama obatnya saja, maka aplikasi akan menampilkan sugesti obat yang ada didalam database.

3.4.Data Uji

Merupakan menu yang berguna untuk mengelola data uji. Data uji ini adalah data real dari penggunaak obat setiap periodenya. Dalam kasus ini misalnya pertahun. Jadi, dengan data uji ini, selanjutnya akan dibandingkan dengan hasil prediksi yang di hasilkan.

3.5.Pengaturan

Merupakan menu yang berfungsi untuk menatur tinkat kelembutan atau smooth (alpha). Untuk pengeaturan ini sesuai dengan yang di butuhkan oleh user.

4.Pemakaian

~~~~

Merupakan data penggunaan obat. Data ini adalah data inti yang di olah menggunakan mining aplikasi. Pada tampilan menu ini terdapat dua tab yaitu tab entri dan total. Tab entri adalah tab detail setiap entri sedangkan untuk tab total adalah tab untuk melihat total entri perperiode tahun.

5.Prediksi

~~~

~~~

Merupakan menu yan digunakan untuk pemrosesan prediksi penggunaan obat. Pada menu ini user di suguhkan hasil prediksi perserta hasil nilai kuantitatif dan juga detail perhitungan manual. Secara konsep perhitungan metode ini juga dapat di implemetnasikan menggunakan perhitungan menggunakan microsoft excel.

6.Logout

Merupakan menu untuk keluar aplikasi.

 

Demikian aplikasi mengunakan metode DES. Untuk pengembangan kasus lain misal prediksi penjualan, prediksi curah hujan, prediksi harga, prediksi kurs, prediksi lainya. Dapat menghubungi admin 082285417494

 

 

Klik WA: 082285417494