Program

Skripsi dan Tesis Metode Profile Matching

Skripsi dan Tesis Metode Profile Matching

Skripsi dan Tesis Metode Profile Matching – gambar: 1fotonin.com

Skripsi dan Tesis Metode Profile Matching – merupakan sebuah metode yang digunakan untuk meyelesaikan suatu studi kasus dalam sistem pengambilan keputusan atau spk. Konsep dari dari profile matching adalah penyesuaian dan penyamaan terhadap variabel yang digunakan sebagai penilaian. Dari variabel penilaian tersebut makan akan dapat diketahui sebuah analisa atau GAP perbedaaan dari nilai variabel yang sama atau matching.

Skripsi dan Tesis Metode Profile Matching

  1. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
  2. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN PEGAWAI NON TETAP DI NOLEN TRAINING CENTER LOMBOK DENGAN METODE GAP/PROFILE MATCHING
  3. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN OPTIMALISASI HASIL PRODUK PAKAIAN JADI MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
  4. DECISION SUPPORT SYSTEM INVESTASI PENDIRIAN WARNET DENGAN METODE PROFILE MATCHING
  5. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN PEGAWAI BARU PADA CV. X MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
  6. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGEMBANGAN AREA PEMASARAN HARIAN RADAR MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
  7. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN PANGKAT PADA KEPOLISIAN RESOR SALATIGA DENGAN METODE PROFILE MATCHING
  8. KEPUTUSAN IDENTIFIKASI BAKTERI SALMONELLA PADA SUSU BUBUK DENGAN METODE PROFILE MATCHING STUDI KASUS: LABORATORIUM PT X
  9. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
  10. PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI SPESIALISASI PEMAIN PADA OLAHRAGA BOLA VOLI MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
  11. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN GURU SEKOLAH DASAR NEGERI X MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
  12. PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK PEMILIHAN ATLET SEPAK BOLA DALAM MENGIKUTI KEJUARAAN POPNAS
  13. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK MEMBANTU PENJURUSAN CALON SISWA BARU PADA SMK X
  14. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI KEPALA SEKOLAH DASAR MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
  15. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE PROFILE MATCHING UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN PEGAWAI PADA PT X
  16. PERANGKAT LUNAK PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SUPPLIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA UD X
  17. PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN SELEKSI PEMAIN INTI BERDASARKAN KOMPETENSI
  18. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KREDIT USAHA KECIL PADA BPR X DENGAN METODE PROFILE MATCHING
  19. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KSP X MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
  20. SISTEM INFORMASI UNTUK SELEKSI CALON PEGAWAI DENGAN METODE PROFILE MATCHING
  21. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN PEGAWAI NON TETAP DI NOLEN TRAINING CENTER X DENGAN METODE GAP/PROFILE MATCHING
  22. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI OBJEK WISATA DI KABUPATEN XMENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
  23. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI OBJEK WISATA DI KABUPATEN X MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
  24. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI CALON PENERIMA BEASISWA PADA SMK X MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
  25. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN REWARD KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA RUMAH MAKAN X
  26. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TOPIK TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA X

 

Profile matching tergolong metode yang sedikut sulit tapi simpel. Dalam analisis penyelesaian persoalan, metode ini tidak se kompleks metode lain, misal ahp,dan juga fahp dan sejenisnya. Dalam implementasi dan penembangannya, metode ini dapat di inplementasikan pada program berbasis web menggunakan php dan mysql. Untuk inplementasi tersebut kami siap membuat program dengan metode profile matcing.

Postingan berikutnya

  1. proposal spk profile matching

Skripsi dan Tesis Metode CF

Skripsi dan Tesis Metode CF

Skripsi dan Tesis Metode CF

Skripsi dan Tesis Metode CF (Certainty Factor) – Sebuah metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu kasus dengan menggunakan penerapan sebuah faktor kepastian.

Faktor kepastian yang dasarkan pada sebuah studi kasus yang menggunakan metode CF ini adalah penggunaan bobot pada variabel yang digunakan. Dengan bobot terebutlah maka akan dihasilkan sebuah kesimpulan terdapat kasus yang di identifikasi.

Skripsi dan Tesis Metode CF

  1. SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT KULIT SAPI BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
  2. PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN SEMANGKA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
  3. SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI KERACUNAN AKIBAT BAHAN KIMIA MENGGUNAKAN FAKTOR KEPASTIAN (CERTAINTY FACTOR) BERBASIS WEB
  4. SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI BENTUK KERIA JAWA DENGAN METODE CF (CERTAINTY FACTOR)
  5. SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DARAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
  6. APLIKASI BIMBINGAN KONSELING BERBASIS WEB PADA SMA X DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
  7. PAKAR UNTUK DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN PLEUROTUS OSTREOTUS (JAMUR TIRAM) DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
  8. PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PERNAPASAN PADA MANUSIA
  9. PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PERNAPASAN PADA MANUSIA
  10. SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA GEJALA INFEKSI VIRUS PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
  11. SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTORS
  12. PENGEMBANGANSISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT VERTIGO DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
  13. SISTEM PAKAR PENYAKIT PERADANGAN KOTAK SUARA (LARING) DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
  14. SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN KAMERA DIGITAL SINGLE LENS REFLEX (DSLR) MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB
  15. SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
  16. SISTEM PAKAR DIAGNOSA INFEKSI SALURAN PERNAFASAN AKUT (ISPA) DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB
  17. SISTEM PAKAR PENDIAGNOSIS PENYAKIT PADA SISTEM ENDOKRIN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
  18. ANALISIS METODE CERTAINTY FACTOR DALAM SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT SAPI PEDAGING
  19. SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA JENIS PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
  20. SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SARAF OTAK MANUSIA BERBASIS WEB DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
  21. SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT KULIT KUCING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
  22. DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN RUMPUT LAUT MENGGUNAKAN METODE FORWAD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB
  23. APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA JENIS GANGGUAN PERKEMBANGAN PADA ANAK DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
  24. SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA BALITA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
  25. PEMBANGUNAN SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KENTANG DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
  26. SISTEM PAKAR DETEKSI KELAINAN REFRAKSI MATA PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB
  27. IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DI BIDANG KEDOKTERAN UNTUK MENDIAGNOSA KANKER KANDUNGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
  28. IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DI BIDANG KEDOKTERAN UNTUK MENDIAGNOSA KANKER APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MEMECAHKAN MASALAH HARDWARE KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
  29. SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
  30. SISTEM CERDAS UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KUCING PERSIA DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR
  31. SISTEM PAKAR DETEKSI PENYAKIT BEBEK DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
  32. PAKAR MENDIAGNOSA GANGGUAN HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PADI BESERTA PENANGGULANGANNYA DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR
  33. STUDI PERBANDINGAN METODE FUZZY DAN CERTAINTY FACTOR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT SKIZOFRENIA
  34. SISTEM PAKAR PENDETEKSI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Banyak sekali versi pengembangan aplikasi menggunakan metode CF ini. Salah satunya berbasis web menggunakan database mysql yang kami lakukan.

Postingan berikutnya

  1. certainty factor code igniter

Skripsi dan Tesis Metode KNN

Skripsi dan Tesis Metode KNN – KNN adalah metode yang digunakan untuk identifikasi dalam penyelesaian masalah dengan konsep pendekatan sesuai dengan variabel atau kriteria terdekat   atau sejenis.

Biasanya implementasi aplikasi dan program dengan metode knn menggunakan basis dekstop. Namun ada juga pengembangan aplikasi menggunakan metode KNN berbasis web.

Skripsi dan Tesis Metode KNN

  1. PENENTUAN POTENSI TSUNAMI AKIBAT GEMPA BUMI BAWAH LAUT DENGAN METODE MODIFIED K–NEAREST NEIGHBOR (MKNN)
  2. KLASIFIKASI SUARA BERDASARKAN GENDER (JENIS KELAMIN) DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
  3. SENTIMENT ANALYSIS PADA REVIEW BARANG BERBAHASA INDONESIA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)
  4. PENENTUAN JURUSAN SEKOLAH MENENGAH ATAS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR CLASSIFIER PADA SMAN X
  5. PENERAPAN METODE FUZZY K-NN PADA KLASIFIKASI JENIS MANGGA BERDASARKAN TEKSTUR DAUN
  6. KLASIFIKASI BUAH BELIMBING BERDASARKAN CITRA RED-GREEN-BLUE MENGGUNAKAN KNN DAN LDA
  7. IMPLEMENTASI K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGENALI POLA CITRA DALAM MENDETEKSI PENYAKIT KULIT
  8. PERANCANGAN SISTEM PERANGKAT LUNAK UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN MOTIF BATIK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN)
  9. PROTOTYPE SISTEM REKOMENDASI RUMAH MAKAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR BERBASIS WEB
  10. KLASIFIKASI CITRA DAUN TEMBAKAU VORSTENLANDEN BERDASAR CIRI WARNA (RGB) MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
  11. IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PERAMALAN PENJUALAN MOBIL PADA PT BENGAWAN ABADI MOTOR
  12. PROTOTYPE SISTEM REKOMENDASI RUMAH MAKAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR BERBASIS WEB
  13. SENTIMENT ANALYSIS PADA REVIEW BARANG BERBAHASA INDONESIA DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)
  14. PERANCANGAN SISTEM PERANGKAT LUNAK UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN MOTIF BATIK MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR (K-NN)
  15. IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PERAMALAN PENJUALAN MOBIL PADA PT X
  16. KLASIFIKASI STATUS GIZI MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR
  17. IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN FURNITURE PADA CV.X
  18. PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SERTIFIKASI GURU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
  19. APLIKASI PENJURUSAN KELAS DENGAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) DI SMA X
  20. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KUNJUNGAN TEMPAT WISATA DI X DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR BERBASIS WEB
  21. PENERAPAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENENTUKAN STATUS EVALUASI KINERJA KARYAWAN
  22. SISTEM PENCARIAN DATA TEKS DENGAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI ROCCHIO (STUDI KASUS: DOKUMEN TEKS SKRIPSI)
  23. SISTEM PENENTUAN STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE K-NN (K-NEAREST NEIGHBOR)
  24. PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT UNGGUL SAPI BALI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
  25. KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)
  26. IDENTIFIKASI JENIS BUAH APEL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DENGAN EKSTRAKSI FITUR HISTOGRAM
  27. IDENTIFIKASI DAGING SAPI DAN DAGING BABI MENGGUNAKAN FITUR EKSTRAKSI GREY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN K-NEAREST NEIGHBOR
  28. IDENTIFIKASI CITRA PADA PLAT NOMOR KENDARAAN MOBIL PRIBADI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR
  29. KOMPARASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PENGELOMPOKAN ROMBONGAN BELAJAR SISWA BARU
  30. KLASIFIKASI BIDANG KERJA LULUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Untuk pemesanan program knn yang berbasis web silahkan hubungi kami.

Postingan berikutnya

  1. implementasi analisis data menggunakan metode knn
  2. jurnal tentang kluster nearest neighbor

Skripsi dan Tesis Metode ANP

Skripsi dan Tesis Metode ANP

Skripsi dan Tesis Metode ANP – gambar: sas.com

Skripsi dan tesis metode ANP – ANP adalah suatu metode penyelesaian masalah berdasarkan analisis. analisis tersebut berjalan dalam suatu proses penyelesian masalah menggunakan variabel kriteria sabagai penilaiannya. Variabel penilai tersebutlah yang menjadi syarat penyelesian masalah menggunakan teknik hirarki ini. Pross yang terjadi yaitu alur, dari perhitungan variabel berdasarkan jaringan pada hirarkinya.

  1. ANALISIS MASALAH DALAM PENGEMBANGAN SUKUK KORPORASI DI INDONESIA DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)
  2. PEMILIHAN PEMASOK GULA PASIR MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE DI UD X
  3. SPK MENENTUKAN PRIORITAS KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE ANP (ANALYTIC NETWORK PROCESS)
  4. APLIKASI METODE PENGAMBILAN KEPUTUSAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN ANALYTIC NETWORK PROSESS (ANP)(STUDI KASUS: PEMBELIAN PROPERTI DI PERUMAHAN X
  5. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) DI X
  6. IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANP (ANALYTICAL NETWORK PROCESS) DAN RICH
  7. PEMILIHAN ALTERNATIF SOLUSI PERMASALAHAN PRODUKSI PRESS D-CLASS DI LINI PRODUKSI C DENGAN METODE ANP (ANALYTICAL NETWORK PROCESS)
  8. METODE PEMBELAJARAN MEMBACA MENINGKATKAN MINAT BACA PADA ANAK USIA DINI DENGAN METODE ANP
  9. PENDEKATAN ANALITIK NETWORK PROCESS (ANP) PADA PEMILIHAN SELEKSI CALON PEGAWAI (STUDI KASUS DI PT X)
  10. PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) DI PT X
  11. PENGUKURAN KINERJA PERUSAHAAN DENGAN METODE BALANCED SCORECARD DAN ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)(STUDI KASUS PADA PT X
  12. SISTEM KEPUTUSAN METODE BELAJAR BACA PADA ANAK TAMAN KANAK-KANAK DENGAN METODE ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP)
  13. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TELEPON SELLULER MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)
  14. PEMILIHAN ALTERNATIF PENGELOLAAN SAMPAH DENGAN METODE ANP DAN BOCR DI DINAS KEBERSIHAN PROPINSI X
  15. SPK PEMILIHAN MANAGER CABANG PERUSAHAAN (AREA HEAD) MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)
  16. PURCHASING MOTOR SECOND MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL NETWORK PROCESS (ANP)
  17. PENGUKURAN KINERJA SUPPLY CHAIN DENGAN METODE SUPPLY CHAIN OPERATIONS REFERENCE DAN ANALYTIC NETWORK PROCESS
  18. PENILAIAN KINERJA PEGAWAI BERBASIS BALANCED SCORECARD (BSC) MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)
  19. PENERAPAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)
  20. PENGGUNAAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS PADA EVALUASI SUPPLIER OBAT
  21. ALTERNATIF PEMILIHAN SUPPLIER BERAS C4 MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANP DAN FUZZY TOPSIS
  22. SPK PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS (ANP)
  23. PENDEKATAN ANALITIC NETWORK PROCESS (ANP) PADA PEMILIHAN SELEKSI CALON PEGAWAI
  24. SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENETAPAN DOSEN PEMBIMBING DAN PENGUJI SKIPSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP
  25. PENERAPAN METODE FUZZY ANP DAN TOPSIS DALAM PENENTUAN STRATEGI PEMASARAN: STUDI KASUS PADA PT X
  26. PERANCANGAN SISTEM PENGUKURAN KINERJA MENGGUNAKAN MAINTENANCE SCORECARD DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCESS DI X

Demikin skripsi tesis teknik informatika, sistem informasi, jurusan komputer yang membahas tntang penggunaan dan implementasi metode ANP

Postingan berikutnya

  1. skripsi dengan metode anp dan topsis

Skripsi dan Tesis Metode K-Means

Skripsi dan Tesis Metode K-Means - gambar: wikipedia.org

Skripsi dan Tesis Metode K-Means

Skripsi dan Tesis Metode K-Means –  Merupakan suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah berdasarkan klaster atau pengelompokkan. Cara kerjanya yaitu mengelompokkan data berdasarkan ketentuan dari proses yang dibutuhkan.

proses kerjanya yaitu data di inputkan, kemudia data di proses dengan mengklasifikasi nilai inputan tersebut berdasarkan variabel pengolah yang digunakan. Selanjutnya dari identifikasi dan pengklasifikasian yang dilakukan, dihasilkan sebuah simpulan berdasarkan klasifikasi yang dihasilkan.

Daftar pustaka

mdp.ac.id, uns.ac.id

Skripsi dan Tesis Metode K-Means

  1. PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN EM UNTUK CLUSTERISASI NILAI MAHASISWA BERDASARKAN ASAL SEKOLAH
  2. PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING DATA ANGGARAN PENDAPATAN BELANJA DAERAH DI KABUPATEN XYZ
  3. DETEKSI PENCILAN DATA TITIK PANAS DI PROVINSI X MENGGUNAKAN ALGORITME CLUSTERING K-MEANS
  4. APLIKASI TEXT MINING UNTUK AUTOMASI PENENTUAN TREN TOPIK SKRIPSI DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING
  5. PERBANDINGAN PENGGEROMBOLAN K-MEANS DAN K-MEDOID PADA DATA YANG MENGANDUNG PENCILAN
  6. PERBANDINGAN KINERJA METODE SINGLE LINKAGE, METODE COMPLETE LINKAGE DAN METODE K-MEANS DALAM ANALISIS CLUSTER
  7. ANALISIS KINERJA ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN K-MEANS PADA DATA KEMISKINAN
  8.                 CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN HIERARCHICAL CLUSTERING (STUDI KASUS : DOKUMEN SKRIPSI JURUSAN KIMIA, FMIPA, UNIVERSITAS X)
  9. CLUSTERING PENGGUNAAN BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS ALGORITHM PADA PENERAPAN SINGLE SIGN ON (SSO) UNIVERSITAS X
  10. KLASIFIKASI RISIKO BAHAYA KEHAMILAN DENGAN METODE FUZZY C-MEANS
  11.                 PEMANFAATAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA
  12. PEMANFAATAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN PENJURUSAN SISWA SMA
  13. PENGELOMPOKAN KUALITAS PRODUKSI GULA BERDASARKAN KARAKTERISTIKNYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
  14. PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTER PADA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEHADIRAN SISWA BERBASIS WEB DI MADRASAH ALIYAH X
  15.  PERANCANGAN PROGRAM OPTIMALISASI PENGKLASTERAN DATA PEMASARAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
  16. CLUSTERING DOKUMEN SKRIPSI BERDASARKAN ABSTRAK DENGAN MENGGUNAKAN BISECTING K-MEANS
  17. PEMETAAN USAHA DI JALAN-JALAN BESAR KOTA YOGYAKARTA UNTUK PERTIMBANGAN
  18. LOKASI REKLAME DENGAN METODE ANALISIS CLUSTER K-MEANS
  19. SEGMENTASI DAN PENENTUAN KLASTER TERBAIK MENGGUNAKAN KRITERIA ELBOW DAN METODE HIRARKI K-MEANS DENGAN PROSES SKORING
  20. PENGGUNAAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN NILAI KEDISIPLINAN SISWA
  21. PERBANDINGAN KEEFEKTIFAN METODE AGGLOMERATIVE DAN METODE K-MEANS DALAM ANALISIS CLUSTER
  22. DATA MINING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS KLASTER UNTUK MENGELOMPOKKAN PEMEGANG POLIS ASURANSI KENDARAAN BERMOTOR DI INDONESIA
  23. APLIKASI K-MEANS CLUSTERING PADA DATA RUMAH TANGGA
  24. ANALISIS KLASTER K-MEANS DAN K-MEDIAN PADA DATA INDIKATOR KEMISKINAN
  25. PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN K-MEANS UNTUK MEMETAKAN POTENSI TANAMAN PADI DI KOTA X
  26. PERBANDINGAN ANALISIS CLUSTER DENGAN METODE PAUTAN TUNGGAL (SINGLE LINKAGE) DAN METODE K-MEANS
  27. PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN EM UNTUK CLUSTERISASI NILAI MAHASISWA BERDASARKAN ASAL SEKOLAH
  28. KLASTERISASI PROSES SELEKSI PEMAIN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
  29. PENGELOMPOKAN JENIS KUPU-KUPU MENGGUNAKAN FITUR EKSTRAKSI GLCM DAN ALGORITMA K-MEANS
  30. PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PENDETEKSIAN SPAM E-MAIL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
  31. CLUSTERING PENENTUAN POTENSI KEJAHATAN DAERAH DI KOTA X DENGAN METODE K-MEANS
  32. ANALISIS KECELAKAAN LALU LINTAS JALAN RAYA DI KOTA X MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
  33. PERINGKASAN DOKUMEN BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
  34. IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY K-MEANS PADA DATA REKAM MEDIS BERDASARKAN KODE PENYAKIT INTERNASIONAL
  35. CLUSTERING DATA PENJUALAN DAN PERSEDIAAN BARANG PADA PT X DENGAN METODE K-MEANS
  36. PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KESEHATAN BAYI DAN BALITA PADA KABUPATEN DAN KOTA X
  37. PENERAPAN METODE KLASTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STRATA SATU
  38. PENERAPAN DATA MINING KLUSTERING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K MEANS PADA DATA NASABAH KOPERASI SIMPAN PINJAM DAN KREDIT PADA X
  39. ANALISIS DAN PERBANDINGAN KUALITAS PENGELOMPOKAN DOKUMEN (DOCUMENT CLUSTERING) DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN K-MEDIANS
  40. DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI UNIVERSITAS X
  41. PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENGUKUR TINGKAT KEDISIPLINAN SISWA DI SMK X
  42. IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM PENGKLASTERAN MAHASISWA PELAMAR BEASISWA
  43. SISTEM PENGOLAHAN DATA MINING INDUSTRI SEPATU MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DI X
  44. IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM MENENTUKAN BERAT BADAN IDEAL
  45. IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN PELAYANAN BANK X

Pengembangan apliksi dan program menggunakan metode K-Means salah satunya dapat menggunakan pemrograman berbasis web menggunakan PHP dan Mysql. Untuk pemesanan program tersebut dapat langsung menghubungi kami via telepon ataupun BBM. Untuk pengembangan yang masih tergolong baru, dengan konsep ini misalnya visualisasi klaster data.

Postingan berikutnya

  1. skripsi data mining pengelompokan data pasien menggunakan algoritma k-means
  2. skripsi jurusan matematika tentang klaster k-means

SPK Metode SAW

SPK Metode SAW

SPK Metode SAW – Gambar: carineresearch.com.au

(SPK) Sistem Pendukung Keputusan Metode SAW – adalah metode pengambilan keputusan dengan menggunakan banyak kriteria atau di kenal dengan istilah multikriteria.

SAW singatan dari simple aditive weight adalah sebuah metode yang di kembangkan dengan konsep penilaian yang didasarkan pada pembobotan terhadap nilai kriteria.

Dari pembobotan tersebut maka akan di hasilkan sebuah kesimpulan yang mengindentifikasi berdasarnak nilai bobot yang dihasilkan.

Penggunaan metode SAW dalam kehidupan sehari-hari sangat banyak. Misalkan saja dalam sebuah penelitian tugas akhir (skripsi) atau tesis, SAW digunakan sebagai pemtode untuk penyelesaian masalah. Contoh penyelesaian masalah yang menggunakan perhitungan metode misalnya dalam studi kasus pemilihan dosen terbaik, penyeleksian karyawan dan masih banyak lagi.

Daftar pustaka
umk.ac.id, amikom.ac.id, dinus.ac.id, himsya.ac.id

(SPK) Sistem Pendukung Keputusan Metode SAW

  1. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN ANAK PENDERITA AUTIS BERBASIS EXPERT SYSTEM DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
  2. MPLEMENTASI PENILAIAN KINERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN PENDEKATAN FUZZY MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) DENGAN PERBANDINGAN ANTARA METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) & SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
  3. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BAGI SISWA SD X MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
  4.  SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEB UNTUK PEMILIHAN JODOH ISLAMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
  5. IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN SUPLEMEN FITNES
  6.  SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PT.X
  7. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT KELAPA SAWIT DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)
  8. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA PD.X DENGAN METODE FUZZY MADM (MULTIPLE ATTRIBUTE DECISSION MAKING) MENGGUNAKAN SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)
  9. RANCANG BANGUN APLIKASI SELEKSI PENERIMA BEASISWA DI MAN X DENGAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)
  10. RANCANGA BANGUN SISTEM PENENTUAN PENERIMA KARTU PERLINDUNGAN SOSIAL (KPS) DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB
  11. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN WARGA MISKIN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN PROFILE MATCHING
  12. PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN PROMETHEE DALAM PEMILIHAN KUALITAS PADI ( STUDI KASUS : BALAI PENYULUHAN PERTANIAN X )
  13. PERBANDINGAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN PREFERENCE RANKING ORGANIZATION FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE) DALAM PEMILIHAN SEPEDA MOTORMPLEMENTASI PERBANDINGAN ALGORITMA ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMILIHAN WEBSITE HOSTING
  14. IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PREDIKAT KELULUSAN SANTRI DAN DYAH DENGAN ALGORITMA ELECTRE DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
  15. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN CALON TENAGA KERJA INDONESIA (TKI) KE LUAR NEGERI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING
  16. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PERANGKINGAN PENERIMA BSM DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM)
  17.                 PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT MODEL (WPM) DALAM PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT
  18. IMPLEMENTASI PERBANDINGAN METODE PROFILE MATCHING DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN (STUDI KASUS DINAS KEBUDAYAAN DAN PARIWISATA PROVINSI X)
  19. ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE SAW DAN METODE PROMETHEE (STUDI KASUS : SMAN X)
  20. ANALISIS PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) UNTUK MENENTUKAN BONUS KARYAWAN (STUDI KASUS : PT. X)
  21. IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN PROFILE MATCHING DALAM MENENTUKAN PEJABAT STRUKTURAL PADA PEMERINTAH KOTA X
  22. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING PADA SMA X

Pemesanan program berbasis web menggunakan metode SAW silahkan hubungi kami.

Postingan berikutnya

  1. contoh aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan bibit metode saw
  2. contoh kasus metode saw
  3. penentuan metode saw
  4. ppt tentang multi-attribute decision making(MADM) metode analytic hierarchy process(AHP)
  5. portal jurnal spk beasiswa
  6. penelitiaan tentang sistem pendukung keputusan menggunakan metode fuzzy
  7. paper implementasi sistem pendukung keputusan 2019
  8. Makalah SPK dengan menggunakan SAW
  9. laporan pkl analisis sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik dengan metode wp
  10. jurnal spk penetuan raskin dengan metode saw
  11. jurnal sistem pendukung keputusan metode saw
  12. jurnal implementasi sistem pendukung keputusan
  13. contoh skripsi sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru menggunakan metode saw
  14. contoh program spk produk unggulanmetode saw
  15. spk saw pemberian pinjaman pada koperasi source code