Langkah Penyelesaian Fuzzy AHP

By , May 18, 2016,

Salah satu contoh studi kasus pada penilitian Iis Afrianty yang dikutip dari sebuah jurnal Kahraman, dkk (2004) yaitu melakukan peneyelsesaian masalah tentang pemilihan catering yang terbaik dengan tiga alternatif (calon) atau pilihan, yaitu Durusu, Mertol, dan Afiyetle.  Hasil akhir dari sebuah keputusan catering yang terbaik dipilih berdasarkan atas beberapa kriteria yang ditentukan, yaitu kesehatan, kualitas makanannya, dan kualitas pelayanan. Berdasarkan contoh kasus tanpa menggunakan subkriterias. Untuk menyelesaikan permasalah tersebut ada beberapa cara ataupun langkah-langkah dalam menyelesaikan persoalan kasus di atas yaitu dengan menggunakan F-AHP Chang.

Tahapan atau langkah yang dilakukan adalah dengan mengikuti tahapan pada F-AHP, diantaranya dimulai dari bagian awal hingga akhir. Jika dirunut dari penyelesaiaan masalahnya tahapan atau langkah-langkah penyelesaianya adalah sebagai berikut:

1. Membuatnya menjadi struktur hirarki masalah, seperti gambar di bawah ini.

 struktur hirarki masalah

struktur hirarki masalah

Untuk itu sebelum masuk ke penghitungan F-AHP, struktur hirarki pada masalah di atas da;at diselesaikan terlebih dahulu dengan menggunakan penghitungan AHP yang berguna untuk menemukan konsistensi nilai matriks perbandingannya. Input nilai matriks perbandingan AHP sebagai berikut.

matriks perbandingan AHP

matriks perbandingan AHP

Nilai inputan perbandingan matriks di atas kemudian diproses untuk mencari bobot vektor prioritas, lamda, CI, dan CR. Sebelum menghitung nilai bobot prioritas, setiap sel pada kolom matriks dibagi dengan jumlah kolom pada tiap selnya.

Untuk kolom pertama :

matriks dibagi dengan jumlah kolom pada tiap sel

matriks dibagi dengan jumlah kolom pada tiap sel

Menghitung nilai bobot prioritas yaitu untuk hasil pembagian sel yang telah diperoleh pada setiap baris matriks dijumlahkan, kemudian dibagi dengan banyaknya sel pada baris tersebut (banyak kriteria = 3).

Kesimpulan bobot prioritas kriteria

Kesimpulan bobot prioritas kriteria

Menghitung nilai lamda yaitu mengalikan eigenvector dan jumlah kolom sel pada tabel diatas dan menghitung nilai CI dan CR.

menghitung lambda maks nilai CI dan CR

menghitung lambda maks nilai CI dan CR

Konversi nilai perbandingan AHP ke nilai himpunan fuzzy (F-AHP) dengan menggunakan tabel  sebelunya. Adapun hasil konversi nilai perbandingan matriksnya sebagai berikut.

Matriks perbandingan F-AHP kriteria

Matriks perbandingan F-AHP kriteria

2. Menentukan nilai sintesis fuzzy (Si) prioritas dengan persamaan rumus. Hasil pengolahan tabel di atas, dapat diperoleh nilai sintesis seperti tabel di bawah ini.

Nilai sintesis fuzzy (Si)

Nilai sintesis fuzzy (Si)

3.Jika telah didapat nilai Si, maka dapat didefinisikan sebagai nilai vector (V)

a.Vsc1  ≥  (Vsc2, Vsc3)

Vsc1  ≥  Vsc2= 1

Vsc1  ≥  Vsc3= 1

b.Vsc2  ≥  (Vsc1, Vsc3)

Vsc2  ≥  Vsc1= 0.472

Vsc2  ≥  Vsc3= 1

c.Vsc3  ≥  (Vsc1, Vsc2, Vsc4)

Vsc3  ≥  Vsc1 = 0

Vsc3  ≥  Vsc2 = 0.482

4. Mendefinisikan nilai ordinat dan bobot vektor (W’)

Mendefinisikan nilai ordinat dan bobot vektor (W’)

Mendefinisikan nilai ordinat dan bobot vektor (W’)

5.Normalisasi bobot vector (W) atau  bobot prioritas kriteria yang telah diperoleh

Normalisasi bobot vector (W) atau  bobot prioritas kriteria

Normalisasi bobot vector (W) atau bobot prioritas kriteria

Diperoleh bobot prioritas kriteria yaitu 0.679, 0.321, 0.

Langkah menghitung bobot F-AHP alternatif dapat dihitung dengan cara yang sama dengan menghitung  kriteria seperti langkah di atas.    

Postingan berikutnya

  1. contoh perhitungan fuzzy ahp
  2. fuzzy ahp
  3. rumus vektor f ahp
  4. menghitung lamda maks pada ahp
  5. rumus f-ahp vektor
  6. cara menghitung SI fuzzy ahp
  7. ahp fuzzy sederhana
  8. langkah langkah perhitungan metode fuzzy ahp
  9. metode fuzzy a
  10. perhitungan metode ahp dengan fuzzy
  11. perhitungan nilai vektor f-ahp
  12. rumus fuzzy ahp
  13. source kode fuzzy Ahp menggunakan PHP
  14. langkah langkah penyelesaian soal ahp tentang sintesis prioritas
  15. langkah langkah fuzzy ahp

4 thoughts on “Langkah Penyelesaian Fuzzy AHP

  1. putu suhartawan

    Selamat singa. apakah anda bisa membantu saya mengeerjakan soal perosalan yang mirip dengan di atas?
    Soalnya seperti ini
    Menentukan Kualitas Batu Akik dengan Fuzzy AHP
    Berat
    • Berat
    • Tanggung
    • Ringan
    Warna
    • Alami
    • Polesan
    Kekerasan
    • Keras
    • Tidak keras

    No Berat Warna Kekerasan
    1 Berat Alami Tidak Keras
    2 Tanggung Polesan Keras
    3 Ringan Alami Keras
    4 Berat Alami Keras
    5 Berat Polesan Tidak Keras
    6 Ringan Polesan Tidak Keras

    Reply
    1. admin Post author

      @Ryan:

      Benar mas, aplikasi fuzzy ahp yang kami kembangkan berbasis web, menggunakan php dan mysql

      Untuk lainya, bisa menggunakan framework seperti ci (codeigniter), laravel dan juga yii

      Reply

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *