SPK Prediksi Stok Barang Metode CART

SPK prediksi stok barang metode CART

SPK prediksi stok barang metode CART

Halo apa kabar, jumpa lagi dengan sistemphp sudah beberapa bulan vakum tidak berbagi postingan tentang aplikasi php.

Kali ini Saya akan posting mengenai aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK) dengan menggunakan metode CART (Classification and Regression Tree). Kasus yang di selesaikan pada topik ini yaitu untuk memprediksi penambahan stok barang pada sebuah toko bangunan.

Baik,  bagi kamu yang belum tau apa itu metode CART, metode ini merupakan metode yang berkonsep klasifikasi data pada sebuah data mining. Jika kita analisis secara umum konsep klasifikasi metode sama dengan beberapa metode klasifikasi seperti k-means, knn, DES. Letak kesamaanya yaitu penggunaan data mining sebagai olah data dan kriteria sebagai variabel perhitungan dan penentunya.

Kriteria yang ada nantinya akan di jadikan sebagai pohon klasifikasi. Dan pohon aplikasi ini nanti keputusan di tentukan pada kasus yang diselesaikan.

Contoh Kasus Metode CART

Beberapa contoh-contoh kasus yang bisa kamu pakai dan implementasikan menggunakan metode ini:

  1. SPK prediksi stok obat
  2. SPK prediksi pemakaian obat
  3. SPK prediksi harga emas
  4. SPK klasifikasi tingkat kelulusan mahasiswa
  5. SPK Klasifikasi produk yang terlaris
  6. SPK penentuan pemberian kredit
  7. SPK penerima bantuan pemerintah
  8. SPK klasifikasi nasabah kredit
  9. SPK prediksi omset penjualan
  10. SPK klasifikasi korban kecelakaan
  11. SPK penentuan penerima beasiswa
  12. SPK diagnosa penyakit
  13. SPK klasifikasi wabah

Selain beberapa judul diatas, masih banyak judul lainya yang bisa di angkat menggunakan metode ini. Poin pentingnya adalah dimana studi kasus yang akan anda gunakan dan konsep data yang kamu dapat pada tempat studi kasus tersebut.

Kembali ke pembahasan, berikut ini adalah apliaksi prediksi penambahan stok barang menggunakan metode CART pada sebuah toko bangunan.

Pada kasus ini klaster yang digunakan adalah Ya dan Tidak. Dan kriteria yang digunakan yaitu stok, terjual, laba. Dengan menentukan cabang kiri dan kanan terlebih dahulu.

Login

Sebelum masuk mengelola menggunakan aplikasi ini, kamu harus login dulu menggunakan username dan password pada akun admin. Setelah login pada menu home kamu akan di pandu menggunakan aplikasi berupa tata cara dan alur aplikasi.

Login Aplikasi Prediksi Barang Metode CART

Login Aplikasi Prediksi Barang Metode CART

Home Aplikasi Prediksi Barang Metode CART

Home Aplikasi Prediksi Barang Metode CART

Data user

Merupakan menu yang digunakan untuk mengelola user aplikasi. Admin  pada menu ini bisa menambah, mengedit dan menhapus data user.

User Aplikasi Prediksi Barang Metode CART

User Aplikasi Prediksi Barang Metode CART

Data barang

Merupakan menu yang digunakan untuk mengelola data barang pada toko bangunan.

Barang Aplikasi Prediksi Barang Metode CART

Barang Aplikasi Prediksi Barang Metode CART

Data cabang

Merupakan menu yang digunakan untuk mengelola cabang berdasarkan kriteria yang di gunakan.

Cabang Aplikasi Prediksi Barang Metode CART

Cabang Aplikasi Prediksi Barang Metode CART

Testing

Merupakan menu yang digunakan untuk menguji atau mencoba metode cart ini. Pada menu ini kamu bisa melihat hasil prediksi dari barang yang di masukkan. Dengan masukkan inputan yaitu barang, stok, terjual dan laba.

Setelah data tersebut masuk, kamu akan mengetahui hasil keputusan klasifikasi dari stok barang tersebut apakah di tambah atau tidak.

Testing Aplikasi Prediksi Barang Metode CART

Testing Aplikasi Prediksi Barang Metode CART

Laporan

Merupakan menu yang digunakan untuk mencetak laporan.

Laporan Aplikasi Prediksi Barang Metode CART

Laporan Aplikasi Prediksi Barang Metode CART

 

Aplikasi ini di kembangkan berbasis web menggunakan bahasa program php dan database mysql. Sehingga kamu dapat mencustom baik program dan desain sesuka hati. Dan struktur data mudah di pahami, meskipun kamu awam dalam pemrograman dengan aplikasi ini, cukup cepat memahami program yang ada.

 

Demikian aplikasi prediksi klasifikasi dengan metode CART untuk jasa pembuatan dengan kasus lainya bisa hubungi Saya lebih lanjut.

Leave a Reply

Your email address will not be published.

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>