SISTEMPHP.COM

Ini adalah aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan (JST) untuk menentukan tanaman yang sesuai pada suatu lahan.

Latar belakang masalah ini yaitu kesulitan petani menentukan secara pasti tanaman apa saja yang sesuai untuk di budidaya pada lahan yang ia miliki. Untuk penentuan ini, data yang di olah adalah data mining berupa kondisi tanah dengan beberapa kriteria.

Kriteria atau variabel yang digunakan untuk penentuan masalah pemilihan tanaman yang sesuai pada kasus ini yaitu:

1. Temperatur
2. Curah Hujan
3. Tekstur
4. Bahan Kasar
5. Kedalaman Tanah
6. Ketebalan Gambut
7. KTK Liat
8. Kejenuhan Basa PH
9. C Organik
10. Salinitas
11. Alkalinitas
12. Kedalaman
13. Sulfidik
14. Lereng
15. Bahaya Erosi
16. Genangan
17. Batuan
18. Permukaan
19. Singkapan Batuan

Variabel diatas adalah variabel unuk mengelompokkan data pada data mining yang di pakai.

Bagi kamu yang masih bingung bagaimana konsep Backpropagation mengolah data mining hingga menjadi sebuah keputusan. Secara garis besar gambaran umum olah datanya adalah,

1. Menentuhkan epoc dan error max pada backpropagation
2. Memasukkan data latih
3. Melakukan prediksi dengan perhitungan data mining
4. Menghasilkan keluaran keputusan

Jika di kembangkan dalam aplikasi untuk kasus penentuan tanaman pada pembahasan kali  kamu cukup dengan muda menggunakan aplikasi ini. Cukup entri data dan olah dengan mengklik prediksi maka hasil akan muncul dengan mudah tinggal menunggu beberapa saat waktu saja.

Aplikasi Backpropagation

Login

Aplikasi backpropagation ini memerlukan autentikasinya terlebih dahulu sebelum kamu dapat masuk menggunakan sistem ini. Ini berguna agar data tidak sembarang di gunakan oleh orang tidak bertanggung jawab.

User

Menu yang digunakan untuk mengelola user yang dapat menggunakan aplikasi.

Pengaturan

Menu yang berfungsi untuk mengatur sistem. Pengaturan ini meliputi pengaturan epoch dan pengaturan maxerror. Epoch adalah iterasi pada perhitungan metode backpropagation. Sedangkan max error adalah error toleransi yang di kerjakan selama perhitungan dilakukan.

Data Latih

Menu yang berfungsi untuk memasukkan data latih kedalam sistem. Kamu dan sebagaian peneliti mungkin kebingungan bagaimana mendapatkan data latih ini. Yang menjadi perhatian adalah data latih ini di dapat pada tempat studi kasus kita. Dengan cara mendapatkannya misalnya dengan meminta langsung dengan surat pengantar atau surat rujukan dari kampus.

Masalah data ini menjadi garis penting saat penelitian di ujikan di hadapan dosen. Keteldoran dan kelalaian menggunakan data palsu akan membuat kamu nantinya tidak berkutik di uji oleh penguji.

Penting sekali disarankan menggunakan data latih yang sebenarnya dan bukan dari rekasaya.

Pada menu data latih ini Kamu dapat melihat data tanaman yang masuk dengan fitur yang menarik yaitu setelah data masuk setiap data dapat kita klik detail data nya berdasarkan kriteria.

 

Prediksi

Menu yang digunakan untuk melihat hasil prediksi pemilihan tanaman yang cocok untuk suatu lahan pertanian atau perkebunan. Disini kamu dengan mudah memasukkan data melalui inputan yang di desain semudah mungkin di pahami.

Histori

Menu ini merupakan menu yang dapat kamu gunakan untuk melihat hasil testing atau percobaan perhitungan sistem untuk mengetahui tanaman yang akan di pilih.

Disini data prediksi disimpan berdasarkan tahun,bulan,tanggal dan jam. Sehingga kamu dapat melihat hasil pengujian secara detail dan melihat hasilnya.

Untuk hasil tidak kita batasi hanya satu hasil penentuan. Namun kita munculkan semua hasil dengan tingkat tertinggi tanaman yang sesuai di mulai dari yang paling atas.

 

 

Aplikasi ini di kembangkan menggunakan bahasa pemrograman php berbasis web dengan menggunakan database mysql. Untuk versi php sudah menggunakan php versi 7.