61+ Judul Skripsi dan Tesis Metode Kmeans

By , June 19, 2018,
61+ Judul Skripsi dan Tesis Metode Kmeans

61+ Judul Skripsi dan Tesis Metode Kmeans / gambar: clustercollaboration

Kmeans adalah suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu kasus atau masalah penelitian yang hasil akhir atau outputnya adalah sebuah kelas. Pada umumnya kelas ini dijadikan sebuah simpulan dari sebuah hasil sistem pendukung keputusan.

Untuk penelitian skripsi metode kmeans dapat di implementasi dengan hanya menggunakan satu metode ini saja, namun banyak peneliti juga ingin membandingkan dengan metode clustering lainya hingga menemukan output yang dapat di simpulkan dari beberapa metode. Selain dapat digunakan untuk penelitian skripsi, metode ini juga dapat di implementasi pada penelitian tesis, namun letak perbedaannya adalah kasus dari penelitian yang dilakukan, misalnya dari segi ke kompleksitasnya.

Nah baiklah untuk kali ini kita akan ulas beberapa judul yang bisa menjadi gambaran kamu untuk mengajukan judul penelitian yang sedang akan kamu kerjakan. Untuk kasusnya tinggal kamu sesuaikan saja dengan di mana kamu akan mengambil atau mendapatkan data untuk penelitian kamu nantinya.

Oia, bagi teman-teman yang kesulitan dapat juga berkonsultasi dengan Saya langsung melalui Wa atau BBM. Oke kembali lagi, inilah judul-judulnya:

Judul metode Kmeans

  1. PENGELOMPOKAN KUALITAS KERJA PEGAWAI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
  2. PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON PEMBELI KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
  3. IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN PENYAKIT PASIEN PADA PUSKESMAS
  4. PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING MAHASISWA BERDASARKAN NILAI AKADEMIK
  5. ANALISA PENENTUAN JUMLAH CLUSTER TERBAIK PADA METODE K-MEANS CLUSTERING
  6. CLUSTERING KUALITAS BERAS BERDASARKAN CIRI FISIK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
  7. SEGMENTASI SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE KMEANS CLUSTERING
  8. PENGKLASIFIKASIAN KARAKTERISTIK DENGAN METODE K-MEANS CLUSTER ANALYSIS
  9. PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTER ANALYSIS PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KONSENTRASI UNTUK
  10. MAHASISWA INTERNATIONAL CLASS
  11. PERBANDINGAN METODE K-MEANS DAN METODE DBSCAN PADA PENGELOMPOKAN RUMAH KOST MAHASISWA
  12. PEMANFAATAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN PENJURUSAN SISWA SMA
  13. PERANCANGAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PEMBERIAN DISPENSASI PEMBAYARAN KULIAH
  14. ANALISA CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN HIERARCHICAL CLUSTERING
  15. PERBANDINGAN K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN DATA USER KNOWLEDGE MODELING
  16. PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING PENENTUAN JURUSAN BAHASA MANDARIN GERMAN DAN PRANCIS
  17. SISTEM PEMBAGIAN KELAS KULIAH MAHASISWA DENGAN METODE K-MEANS DAN K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PEMBELAJARAN
  18. PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS
  19. SISTEM PEMBAGIAN KELAS KULIAH MAHASISWA DENGAN METODE K-MEANS DAN K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS PEMBELAJARAN
  20. APLIKASI TEXT MINING UNTUK AUTOMASI PENENTUAN TREN TOPIK SKRIPSI DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING
  21. ANALISIS PERBANDINGAN METODE K-MEANS DENGAN IMPROVED SEMISUPERVISED K-MEANS PADA DATA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM)
  22. PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING PENILAIAN DOSEN BERDASARKAN INDEKS KEPUASAN MAHASISWA
  23. PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING PADA DATA PENERIMAAN MAHASISWA BARU
  24. IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING PENYAKIT BERBAHAYA
  25. PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENETAPKAN KELOMPOK MUTU KARET
  26. DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI
  27. PENGELOMPOKAN MAHASISWA BERDASARKAN NILAI UJIAN NASIONAL DAN IPK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
  28. IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN LULUSAN
  29. SEGMENTASI PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING BERDASARKAN MODEL RFM PADA KLINIK KECANTIKAN
  30. PERBANDINGAN METODE CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE SINGLE LINKAGE DAN K – MEANS PADA PENGELOMPOKAN DOKUMEN
  31. PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA KOMPRESI ADAPTIF CITRA MEDIS MRI
  32. KELOMPOK PENYAKIT TANAMAN APEL MENGGUNAKAN METODE K-MEANS BERBASIS WEB
  33. KLASIFIKASI PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE K-MEANS
  34. PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN KARAKTERISTIK KESEJAHTERAAN RAKYAT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTER
  35. ANALISIS CLUSTER DENGAN ALGORITMA K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA OBLIGASI KORPORASI
  36. CLUSTERING DATA UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
  37. METODE K-MEANS UNTUK OPTIMASI KLASIFIKASI TEMA TUGAS AKHIR MAHASISWA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
  38. KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH STRAWBERRY MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
  39. PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KESEHATAN BAYI DAN BALITA PADA KABUPATEN
  40. PERANCANGAN APLIKASI K-MEANS SEBAGAI PENENTU KONSENTRASI BAGI MAHASISWA INFORMATIKA
  41. PERANCANGAN SISTEM CLUSTERING SUSU SAPI DENGAN MENGGUNAKAN METODEK-MEANS
  42. IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI KINERJA AKADEMIK MAHASISWA
  43. IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM PENGKLASTERAN MAHASISWA PELAMAR BEASISWA
  44. KLASIFIKASI CALON PEGAWAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
  45. ANALISIS PERBANDINGAN K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS UNTUK PEMETAAN MOTIVASI BALAJAR MAHASISWA
  46. ANALISA POLA PEMILIHAN PROVIDER TELEKOMUNIKASI BERDASARKAN PEKERJAAN DENGAN ALGORITMA KLUSTERING K -MEANS
  47. CLUSTERING MOBILITAS MASYARAKAT BERDASARKAN MODA TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
  48. PENGELOMPOKAN PEMINJAM BUKU DENGAN METODE K-MEANS DI PERPUSTAKAAN
  49. PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON PEMBELI KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING
  50. PENENTUAN STRATEGI PENJUALAN ALAT-ALAT TATTOO MENGGUNAKAN METODEK-MEANSCLUSTERING
  51. PENERAPAN CLUSTERING BOOTSTRAP DENGAN METODE K-MEANS
  52. PEMETAAN TINDAK KEJAHATAN JALANAN DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
  53. KLASTERING SUARA LAKI-LAKI DAN PEREMPUAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERDASARKAN HASIL EKSTRAKSI FFT (FAST FOURIER TRANSFORM)
  54. PENERAPAN ALGORITMA INVASIVE WEED OPTIMNIZATION UNTUK PENENTUAN TITIK PUSAT KLASTER PADA K-MEANS
  55. APLIKASI PENGELOMPOKAN PELANGGAN PADA UMS STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
  56. PERBANDINGAN PENGKLUSTERAN DATA IRIS MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN FUZZY CMEANS
  57. PENENTUAN PENERIMA BANTUAN TERNAK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS & NAÏVE BAYES
  58. IMPLEMENTASI ALGORITMA ASSOCIATION RULE DAN K-MEANS SEBAGAI SISTEM REKOMENDASI PRODUK PADA WEBSITE PENJUALAN ONLINE
  59. SISTEM KLASTERISASI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DALAM MENENTUKAN POSISI ACCESS POINT BERDASARKAN POSISI PENGGUNA HOTSPOT
  60. CLUSTERING DATA POLUTAN UDARA KOTA PEKANBARU DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
  61. PENGKLASTERAN BANK SAMPAH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA DINAS LINGKUNGAN HIDUP
  62. SISTEM PAKAR DIAGNOSIS JENIS JERAWAT PADA WAJAH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Diatas adalah judul-judul terbaru dan menarik untuk di teliti lebih lanjut. Untuk trik dan strateginya agar judul dengan menggunakan metode ini di terima, kamu dapat mengganti kasus dengan yang ada di sekitarmu.

Untuk jasa pembuatan aplikasinya, kami membuka jasa pembuatan aplikasi dengan menggunakan metode Kmeans. Untuk info lebih lanjut dapat menghubungi kami, via whatsapp atau bbm atau sms dan juga telpon.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *