Skripsi dan Tesis Metode K-Means

Skripsi dan Tesis Metode K-Means

Skripsi dan Tesis Metode K-Means –  Merupakan suatu metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah berdasarkan klaster atau pengelompokkan. Cara kerjanya yaitu mengelompokkan data berdasarkan ketentuan dari proses yang dibutuhkan.

proses kerjanya yaitu data di inputkan, kemudia data di proses dengan mengklasifikasi nilai inputan tersebut berdasarkan variabel pengolah yang digunakan. Selanjutnya dari identifikasi dan pengklasifikasian yang dilakukan, dihasilkan sebuah simpulan berdasarkan klasifikasi yang dihasilkan.

Daftar pustaka

mdp.ac.id, uns.ac.id

Skripsi dan Tesis Metode K-Means

1. PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN EM UNTUK CLUSTERISASI NILAI MAHASISWA BERDASARKAN ASAL SEKOLAH
2. PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING DATA ANGGARAN PENDAPATAN BELANJA DAERAH DI KABUPATEN XYZ
3. DETEKSI PENCILAN DATA TITIK PANAS DI PROVINSI X MENGGUNAKAN ALGORITME CLUSTERING K-MEANS
4. APLIKASI TEXT MINING UNTUK AUTOMASI PENENTUAN TREN TOPIK SKRIPSI DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING
5. PERBANDINGAN PENGGEROMBOLAN K-MEANS DAN K-MEDOID PADA DATA YANG MENGANDUNG PENCILAN
6. PERBANDINGAN KINERJA METODE SINGLE LINKAGE, METODE COMPLETE LINKAGE DAN METODE K-MEANS DALAM ANALISIS CLUSTER
7. ANALISIS KINERJA ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN K-MEANS PADA DATA KEMISKINAN
8.                 CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN HIERARCHICAL CLUSTERING (STUDI KASUS : DOKUMEN SKRIPSI JURUSAN KIMIA, FMIPA, UNIVERSITAS X)
9. CLUSTERING PENGGUNAAN BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS ALGORITHM PADA PENERAPAN SINGLE SIGN ON (SSO) UNIVERSITAS X
10. KLASIFIKASI RISIKO BAHAYA KEHAMILAN DENGAN METODE FUZZY C-MEANS
11.                 PEMANFAATAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA
12. PEMANFAATAN METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN PENJURUSAN SISWA SMA
13. PENGELOMPOKAN KUALITAS PRODUKSI GULA BERDASARKAN KARAKTERISTIKNYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
14. PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTER PADA SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEHADIRAN SISWA BERBASIS WEB DI MADRASAH ALIYAH X
15.  PERANCANGAN PROGRAM OPTIMALISASI PENGKLASTERAN DATA PEMASARAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
16. CLUSTERING DOKUMEN SKRIPSI BERDASARKAN ABSTRAK DENGAN MENGGUNAKAN BISECTING K-MEANS
17. PEMETAAN USAHA DI JALAN-JALAN BESAR KOTA YOGYAKARTA UNTUK PERTIMBANGAN
18. LOKASI REKLAME DENGAN METODE ANALISIS CLUSTER K-MEANS
19. SEGMENTASI DAN PENENTUAN KLASTER TERBAIK MENGGUNAKAN KRITERIA ELBOW DAN METODE HIRARKI K-MEANS DENGAN PROSES SKORING
20. PENGGUNAAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN NILAI KEDISIPLINAN SISWA
21. PERBANDINGAN KEEFEKTIFAN METODE AGGLOMERATIVE DAN METODE K-MEANS DALAM ANALISIS CLUSTER
22. DATA MINING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS KLASTER UNTUK MENGELOMPOKKAN PEMEGANG POLIS ASURANSI KENDARAAN BERMOTOR DI INDONESIA
23. APLIKASI K-MEANS CLUSTERING PADA DATA RUMAH TANGGA
24. ANALISIS KLASTER K-MEANS DAN K-MEDIAN PADA DATA INDIKATOR KEMISKINAN
25. PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN K-MEANS UNTUK MEMETAKAN POTENSI TANAMAN PADI DI KOTA X
26. PERBANDINGAN ANALISIS CLUSTER DENGAN METODE PAUTAN TUNGGAL (SINGLE LINKAGE) DAN METODE K-MEANS
27. PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN EM UNTUK CLUSTERISASI NILAI MAHASISWA BERDASARKAN ASAL SEKOLAH
28. KLASTERISASI PROSES SELEKSI PEMAIN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
29. PENGELOMPOKAN JENIS KUPU-KUPU MENGGUNAKAN FITUR EKSTRAKSI GLCM DAN ALGORITMA K-MEANS
30. PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PENDETEKSIAN SPAM E-MAIL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING
31. CLUSTERING PENENTUAN POTENSI KEJAHATAN DAERAH DI KOTA X DENGAN METODE K-MEANS
32. ANALISIS KECELAKAAN LALU LINTAS JALAN RAYA DI KOTA X MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING
33. PERINGKASAN DOKUMEN BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS
34. IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY K-MEANS PADA DATA REKAM MEDIS BERDASARKAN KODE PENYAKIT INTERNASIONAL
35. CLUSTERING DATA PENJUALAN DAN PERSEDIAAN BARANG PADA PT X DENGAN METODE K-MEANS
36. PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KESEHATAN BAYI DAN BALITA PADA KABUPATEN DAN KOTA X
37. PENERAPAN METODE KLASTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA STRATA SATU
38. PENERAPAN DATA MINING KLUSTERING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K MEANS PADA DATA NASABAH KOPERASI SIMPAN PINJAM DAN KREDIT PADA X
39. ANALISIS DAN PERBANDINGAN KUALITAS PENGELOMPOKAN DOKUMEN (DOCUMENT CLUSTERING) DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN K-MEDIANS
40. DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI UNIVERSITAS X
41. PENERAPAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENGUKUR TINGKAT KEDISIPLINAN SISWA DI SMK X
42. IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS DALAM PENGKLASTERAN MAHASISWA PELAMAR BEASISWA
43. SISTEM PENGOLAHAN DATA MINING INDUSTRI SEPATU MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DI X
44. IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM MENENTUKAN BERAT BADAN IDEAL
45. IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN PELAYANAN BANK X

Pengembangan apliksi dan program menggunakan metode K-Means salah satunya dapat menggunakan pemrograman berbasis web menggunakan PHP dan Mysql. Untuk pemesanan program tersebut dapat langsung menghubungi kami via telepon ataupun BBM. Untuk pengembangan yang masih tergolong baru, dengan konsep ini misalnya visualisasi klaster data.