Aplikasi Penentuan Rute Terpendek Metode KNN

Membahas mengenai metode tidak ada habisnya. Banyak sekali metode yang bisa di implementasi pada sebuah studi kasus penelitian. Salah satunya adalah penentuan rute terpendek.

Melihat zaman yang semakin berkembang seperti sekarang ini. Dunia maya dan akses internet sudah menempuh ke seluruh pelosok negeri, aktifitas belanja online dan lain sebagainya. Menjadikan ini sebagai kasus untuk di telitinya penentuan rute terpendek pada aplikasi ini.

Rute terpendek dengan menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbor) digunakan untuk menyelesaikan kasus pengataran barang atau paket pada sebuah perusahaan jasa ekspedisi atau pengiriman barang atau penjualan sales.

Untuk tingkat kesulitan dari metode ini, bisa dikategorikan level menengah hingga sulit. Jadi bagi teman-teman yang akan mengambil studi kasus dengan memakai metode ini, harap pertimbangkan baik-baik dan penuh keyakinan.

Data Metode KNN

Kadang sebagian kita bingun jika akan memulai membuat skripsi atau penelitian harus dimulai dari mana. Bagi teman-teman yang biasa menanyakan hal ini di grup skripsi facebook, Saya selalu menyarankan tentukan terlebih dahulu kita akan mengambil studi kasus di mana.

Apasih studi kasus ini, studi kasus adalah dimana tempat kita akan meneliti dan akan mencari masalah yang ada pada tempat tersebut. eits. cari masalah disini bukan keributan ya..:-D

Tempat studi kasus dapat berupa perusahaan, instansi, lembaga, kantor, pabrik dan lainya.

Lalu ada lagi pertanyaan, mas bisa gak penelitian tanpa studi kasus. Hmmm Saya harus jawab gimana ya. Karena pada dasarnya substansi dari penelitian adalah menyelesaikan kasus masalah. Jika teman-teman mungkin ada masalah yang bisa diselesaikan tanpa tempat studi kasus, Saya rasa mungkin bisa.

Tapi ini adalah salah satu poin penting yang biasanya di tanyakan dosen. Pertanyaaan tesebut misal teman-teman mengangkat judul apa, latar belakang masalahnya apa dan tujuannya apa.

Oke kembali lagi kedata, sedikit tips dari Saya, untuk menentukan data yang carilah tempat studi kasus yang kira-kira mudah memberikan data yang akan di pakai teman-teman untuk olah data.

 

Aplikasi KNN Rute Terpendek

Berikut salah satu aplikasi sistem php menggunakan database mysql untuk menenetukan rute terpendek

1.Login

Halaman login untuk mengakses aplikasi KNN berbasis web

2.Dasbhard

Tampilan awal ketika teman-teman berhasil login menggunakan username dan password yang telah ada

3.Menu User

Menu yang digunakan untuk mengelola data user yang dapat menggunakan aplikasi KNN

4.Menu Destinasi

Menu yang digunakan untuk mengelola destinasi atau tujuan dari perjalanan sales. Tujuan ini tergantung kebutuhan dari masing-masing kita, bisa di tambah,hapus dan edit sesuai dengan kebutuhan. Ini mudah dilakukan karena menu di buat secara dinamis.

4.Menu jarak

Menu yang digunakan mengelola data jarak pada setiap destinasi. Sama halnya dengan destinasi, untuk jarak dapat dikelola sesuai dengan kebutuhan. Data jarak dan desitinasi ini merupakan data master yang akan digunakan untuk menghitung jarak pada metode KNN.

5.Menu rute

Menu  yang digunakan untuk melihat rute dari setiap sales. Rute ditentukan oleh admin. Dan nama sales di buat langsung melalu form.

6. Menu perjalanan

Menu yang digunakan untuk mengelola dan memasukkan data perjalanan setiap sales. Admin dapat memilih secara acak mulai dari manakan ia akan melakukan perjalanan. Setelah teman-teman memilih perjalanan makak selanjutnya perhitungan knn di mulai dan hasilnya dapat kita lihat pada menu hasil

7. Menu hasil

lanjutan

Menu yang digunakan untuk melihat hasil perjalanan rute terpendek sales. Pada menu ini teman-teman juga dapat melihat lebih detail mulai dari jarak yang manakan yang paling dekat yang akan di tuju oleh seorang sales. Hasil jarak di ututkan dari jarak terdekat hingga ke jarak yang paling jauh.

Judul dengan metode KNN

Beberapa judul dengan beragam kasus dapat kita selesaikan dengan metode ini. Jika teman-teman ingin menggunakan salah satu judul ini harap perhatikan juga data yang akan teman-teman pakai. Apakah mudah di dapat atau tidak.

1. Penerapan metode k-nearest neighbor untuk sistem
   Rekomendasi pemilihan mobil
2. Penerapan data mining dengan metode k-nearest neighbor (knn) untuk mengelompokkan minat konsumen asuransi
3. Algoritma k-nearest neighbour untuk memprediksi
   Harga jual tanah
4. Implementasi metode k-nearest neighbor (knn) dan simple additive Weighting (saw) dalam pengambilan keputusan seleksi penerimaan Anggota paskibraka
5. Algoritma k-nearest neighbor classification Sebagai sistem prediksi predikat prestasi mahasiswa
   Klasifikasi penerima dana bantuan desa menggunakan Metode knn (k-nearest neighbor)
6. Penerapan algoritma k-nearest neighbor untuk penentuan resiko Kredit kepemilikan kendaraan bemotor
7. Penerapan data mining menggunakan metode k-nearest neighbor untuk klasifikasi indeks cuaca kebakaran berdasarkan data aws (automatic weather station)
8. Implementasi metode k-nearest neighbor untuk rekomendasi keminatan
9. Penerapan algoritma k-nearest neighbor pada Information retrieval dalam penentuan topik Referensi tugas akhir
10. Algoritma k-nearest neighbor classification sebagai sistem prediksi predikat prestasi mahasiswa
11. Algoritma k-nearest neighbor dalam klasifikasi data hasil Produksi kelapa sawit
12. Program bantu prediksi penjualan barang menggunakan metode knn
13. Pengaruh nilai k pada metode k-nearest neighbor (knn) Terhadap tingkat akurasi identifikasi kerusakan jalan
14. Metode k-nearest neighbor berbasis Forward selection untuk prediksi harga komoditi

 

Demikian aplikasi ini, untuk pengembangan aplikasi lainya dapat juga teman-teman menggabungkan 2 metode atau melakukan pembandingan 2 metode. Untuk teman-teman yang membutuhkan jasa pembuatan aplikasi seperti diatas atau aplikasi lainya boleh juga menghubungi kami sistemphp melalu telfon atau whatsapp kami. Terimakasih

Klik WA: 082285417494