Aplikasi Prediksi Kelulusan Backpropagation

By , November 1, 2020,

Metode Backpropagation merupakan metode yang tergolong rumit. Namun hal ini tidak membatasi peneliti untuk mengggunakan metode dalam menyelesaikan kasus yang sedang di telitinya. Untuk itu kami kembangkan Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation.

Salah satu pengembangan aplikasi menggunakan metode backpropagation berbasis web yang sudah dibuat yaitu untuk menyelesaikan kasus kelulusan siswa pada suatu sekolah. Untuk data yang dibutuhan tidak sulit mendapatkannya, berbeda dengan beberapa kasus sebelunya misal data pasien pada rumah sakit.

Nah data yang diperlukan untuk menyelesaikan kasus atau permasalahan ini yaitu data nilai siswa yang sudah ada pada suatu sekolah. Dari data nilai tersebut diolah menjadi data mining yang selanjutnya digunakan sebagai pembelajaran untuk mengambil keputusan kelulusan siswa pada suatu sekolah.

Contoh kasus kelulusan

Beberapa contoh kasus dengan contoh model permasalahan yang sama dengan penyelesaian kasus ini misalnya:

  1. Kelulusan Ujian SMP,SMA,MAHASISWA
  2. Kelulusan ujian CPNS
  3. Kelulusan Ujian masuk perguruan tinggi

 

Aplikasi Prediksi Kelulusan Backpropagation

Untuk pengembangan aplikasi ini, ada 2 (dua) user level yang ada pada stakeholder aplikasi. Pertama adalah admin, selaku pengelola sistem, dan yang kedua adalah pengujung yang dapat   melihat halaman publik hasil prediksi.

Tampilan Pengunjung

Berikut tampilan pengunjung yang dapat diakses secara langsung tanpa harus login terlebih dahulu.

1.Beranda

Beranda Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Beranda Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Ini merupakan tampilan awal ketika pengunjung mengakses sistem prediksi kelulusan

2.Prediksi

Prediksi Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Prediksi Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Ini merupakan tampilan hasil prediksi. Pada sisi sebelah kiri terhdapat pilihan filter prediksi. Disini kamu dapat memfilter atau memilih hasil prediksi secara umum atau berdasarkan per jurusan. Dan selanjutna di sebelah kanannya terhapat hasil prediksi yang di visualkan berupa gambar grafik.

Dari grafik tersebut terdapat nilai angka hasil prediksi yang di hasilkan dan di tampilkan berdasarkan data pertahun. Selanjutnya untuk hasil prediksi adalah angka tahun yang berwarna merah.

Tampilan Admin

Ini adalah tampilan admin yang mengelola data yang digunakan untuk prediksi backpropagation. Pada halaman admin ini terdapat banyak data master yang terkait. Ini berguna untuk mengelola perhitungan prediksi.

1.Dashboard

Dashboard Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Dashboard Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Merupakan halaman awal ketika user berhasil masuk menggunakan username dan password aplikasi prediksi kelulusan.

2.User

User Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

User Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Menu yang berguna untuk mengelola user yang dapat mengakses aplikasi ini

3.Kelas 

Kelas Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Kelas Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Menu yang bergungsi untuk mengelola kelas. Ini bertujuan untuk menangani jika seandainya pada suatu sekolah atau kampus terdapat banyak kelas. Ini dibuat dinamis agar Kamu mudah menggunakan data berdasarkan filter kelasnya.

4.Pelajaran

Pelajaran Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Pelajaran Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Menu yang berguna untuk mengelola data pelajaran. Menu ini terkait nantinya dengan nilai yang di masukkan kedalam sistem yaitu perpelajaran.

5.Murid

Murid Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Murid Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Menu yang berguna untuk mengelola data murid. Tabel murid pada database sama kaitanya dengan data pelajaran yaitu terkait dengan penilaian.

6.Nilai

Nilai Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Nilai Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Menu yang berguna untuk memasukkan nilai pada sistem. Nilai ini di kelompokkan berdasarkan pelajaran. Dalam konsep perhitungannya nilai inilah yang dianggap sebagai dataset yang di olah dalam tahap-tahap perhitungan backpropagation.

7.Pengaturan

 

Menu yang berguna untuk mengatur perhitungan metode ini, yaitu iterasi dan maksimal error yang ditoleransi.

8.Prediksi 

Prediksi Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Prediksi Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Pengaturan Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Pengaturan Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Pengaturan Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Pengaturan Aplikasi Prediksi Kelulusan Metode Backpropagation

Menu yang berguna untuk melihat hasil prediksi metode ini melalui halaman admin.

 

Semoga bermanfaat. Jika membutuhkan jasa pembuatan aplikasi dapat langsung menghubungi kami. Untuk konsultasi judul dan juga bertanya boleh wa langsung Gratis.

Category: Aplikasi Tags:

Tentang: Abdul Rohman Wahid, ST

Programmer yang Bekerja menjadi tenaga ahli IT di Instansi Pemerintah Provinsi Riau. Saya biasanya menulis di blog ini terkait pemrograman. Selain itu Saya juga aktif mengelola web searti.com, aplikasikan.com dan kasitau.com. TLP/WA: 082285417494. Profil Lengkap.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *