Sebagian teman-teman mungkin bingung untuk mengolah data dalam sebuah penelitian menggunakan perhitungan metode K-means. Yang penting di pahami adalah konsep dari perhitungannya menggunkan data mining dengan cara di hitung menggunakan iterasi.
Iterasi adalah sebuah pengulangan dalam mining data yang ada sampai hasil yang sama di penuhi dalam perhitungan k-means.
Dilihat dari implementasinya metode ini juga dapat digolongkan sebagai metode yang rumit dan kompleks. Namun contoh di bawah ini mungkin bisa kamu pelajari untuk memahami metode k-means.
Kasus: Contoh Perhitungan Algoritma K-Means Menentukan Pelanggan Potensial
Kasus ini untuk mengetahuan manakan pelanggan yang potensial berdasarkan data record dalam laporan penjualan. Data yang digunakan adalah data transaksi pada bulan November sampai Desember Tahun 2014. Data sampel yang digunakan adalah data sampel dengan jumlah 20 record data.
Datanya sebagai berikut:
Data Pelanggan
Data Pelanggan Lanjutan
Menggunakan perhitungan k-means
Sumber: PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA DATA MINING UNTUK MEMILIH PRODUK DAN PELANGGAN POTENSIAL oleh Istiqomah Sumadikarta, Evan Abeiza
Semoga bermafnaat. Untuk pengembangan aplikasi dapat menhubungi admin.