Perhitungan Metode Fuzzy Mamdani

Perhitungan fuzzy mamdani

Perhitungan fuzzy mamdani

Perthitungan Metode Fuzzy Mamdani cukup simpel, bahkan cara perhitungannya cukap dapat menggunakan aplikasi microsoft excel dengan ekstensi xlx atau xlxs. Cara menhitung metode fuzzy mamdani tidak serumit metode lainya. Untuk langkah-langkahnyadi rasa cukup singkat dan rumus yang digunakan tidak membingungkan.

Perhitungan fuzzy manual dilakukan sebelum kita merancang aplikasi fuzzy mamdani. Tujuang dari pemahaman perhitungan adalah untuk mamahi bagaimana algoritma fuzzy mamdani dapat berjalan, dengan demikian pemahaman perhitungan terhadap suatu metode wajib dilakukan sebelum Anda membangun suatu program atau sistem dengan basis pengetahuan atau metode. Oke simak cara simpel perhitungan fuzzy mamdani berikut:

Penting:

Beberapa hal yang harus dipahami lainya yaitu himpunan fuzzy, data fuzzy, langkah dan proses metode fuzzy mamdani.

Perthitungan Metode Fuzzy Mamdani

Contoh perhitungan berikut dari kutip dari sebuah studi kasus  tentang prediksi produksi kelapa sawit.

Contoh data fuzzy mamdani

Contoh data fuzzy mamdani

Contoh data fuzzy mamdani

Aturan fuzzy mamdani

Aturan fuzzy mamdani

Aturan fuzzy mamdani

Yang perlu dilakukan pertama yaitu mencari nilai keanggotan dari masin-masing variabel yang digunakan. Cara yang dilakukan dengan menggunakn rumus sebagai berikut:

Rumus nilai keanggotaan fuzzy variabel permintaan

Rumus nilai keanggotaan fuzzy

Rumus nilai keanggotaan fuzzy variabel permintaan

Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy RENDAH, SEDANG, dan TINGGI dari variabel Permintaan direpresentasikan pada Gambar di bawah ini

Himpunan fuzzy dari variabel permintaan

Himpunan fuzzy dari variabel permintaan

Himpunan fuzzy dari variabel permintaan

Nilai keanggotaan fuzzy vairabel persediaan

Nilai keanggotaan fuzzy bagian 2

Nilai keanggotaan fuzzy variabel persediaan

Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy RENDAH, SEDANG, dan TINGGI dari variabel Persediaan direpresentasikan pada gambar berikut:

Himpunan fuzzy variabel persediaan

Himpunan fuzzy variabel persediaan

Himpunan fuzzy variabel persediaan

Nilai keanggotaan variabel produksi

Nilai keanggotaan variabel produksi

Nilai keanggotaan variabel produksi

Fungsi keanggotaan himpunan RENDAH, SEDANG, dan TINGGI dari variabel Produksi Minyak Sawit dapat direpresentasikan pada Gambar berikut:

HImpunan fuzzy variabel produksi

HImpunan fuzzy variabel produksi

HImpunan fuzzy variabel produksi

Mendefenisikan Variabel Fuzzy

Data contoh perhitungan fuzzy mamdani

Data contoh perhitungan fuzzy mamdani

Data contoh perhitungan fuzzy mamdani

Berikut adalah contoh perhitungan yang akan dilakukan dengan menggunakan data yang disajikan dalam tabel diatas:

Nilai keanggotaan himpunan SEDANG dan TINGGI dari variabel Permintaan dapat dicari dengan : Permintaan = 97 ton

NIlai keanggotaan permintaan 90 ton

NIlai keanggotaan permintaan 90 ton

Nilai keanggotaan himpunan SEDANG dan TINGGI dari variabel Persediaan dapat dicari dengan : Persediaan = 30 ton

NIlai keanggotaan persediaan 30 ton

NIlai keanggotaan persediaan 30 ton

Setelah pendefinisian diatas dilakukan langkah berikutnya yaitu pembentukan mesin inferensi. Berikut ini contoh mesin inferensi fuzzy mamdani yang terbentuk:

[R4] IF Permintaan SEDANG And Persediaan TINGGI THEN Produksi Minyak Sawit RENDAH α-predikat4 = μPmtSEDANG[x] ∩ μPsdTINGGI[y] = min (0,61;0,31) = 0,31

[R5] IF Permintaaan SEDANG And Persediaan SEDANG THEN Produksi Minyak Sawit SEDANG α-predikat5 = μPmtSEDANG[x] ∩ μPsdSEDANG[y] = min (0,61;0,68) = 0,61

[R7] IF Permintaan TINGGI And Persediaan TINGGI THEN Produksi Minyak Sawit TINGGI α-predikat7 = μPmtTINGGI[x] ∩ μPsdTINGGI[y] = min (0,38;0,31) = 0,31

[R8] IF Permintaan TINGGI And Persediaan SEDANG THEN Produksi Minyak Sawit TINGGI α-predikat8 = μPmtTINGGI[x] ∩ μPsdSEDANG[y] = min (0,38;0,68) = 0,38

Tahap berikutnya setelah mesin inferensi terbantuk. Langkah yang dilakukan lagi yaitu kompisisi aturan, berdasarkan perhitungan diatas maka contohnya sebagai berikut:

Komposisi aturan fuzzy mamdani

Komposisi aturan fuzzy mamdani

Komposisi aturan fuzzy mamdani

Langkah terakhir yaitu defusifiksi atau penegasan. Dan berdasarkan langkah-langkah yang sudah dilakukan diatas, defuzifikasinya adalah:

Hasil defuzifikasi

Hasil defuzifikasi

Hasil defuzifikasi

Dari beberapa langkah dan proses diatas fuzzy Mamdani memprediksi jumlah produksi minyak sawit tersebut sebanyak 70 ton.

Demikianlan contoh perhitungan metode fuzzy mamdani dalam sebuah studi kasus. Punya kasus yang lain juga bisa diselesaikan dengan fuzzy mamdani.

Butuh aplikasi fuzzy mamdani lainya. Hubungi kami sistemphp.com

Referensi:

Penerapan Metodo Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Minyak Sawit Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan (Jurnal Dwi Martha Sukandy, Agung Triongko Basuki, Shinta Puspasari)

Postingan berikutnya

  1. contoh perhitungan fuzzy mamdani
  2. metode mamdani
  3. metode fuzzy mamdani
  4. contoh soal logika fuzzy metode mamdani
  5. contoh kasus fuzzy mamdani
  6. perhitungan fuzzy mamdani
  7. perhitungan manual fuzzy mamdani
  8. contoh soal dan jawaban metode mamdani
  9. rumus fuzzy mamdani
  10. fuzzy mamdani
  11. contoh soal dan pembahasan logika fuzzy mamdani
  12. contoh fuzzy mamdani
  13. rumus mamdani
  14. contoh metode fuzzy
  15. menghitung produksi barang metode mamdani

8 comments on “Perhitungan Metode Fuzzy Mamdani

  1. syuaib October 15, 2016 1:14 am

    permisi master mohon bantuanya, mw tanya gimana caranya kita menentukan range ketika kita membuat sistem pakar diagnosa penyakit hewan.?

    • admin October 19, 2016 10:37 am

      mas @syuaib.. maaf belum master mas 😀

      Untunk menentukan range. tergantung nilai inputan pada masing-masing variabel mas.

  2. budi March 15, 2017 7:32 pm

    tolong jelaskan dapet dari mana nilai pembagian yg ada di defuzifikasi nya sob??? mohon d jawab
    trimakasih,

    • pras January 22, 2018 9:01 am

      min yang ini belum ada jawabannya, gimana ya min penjelasannya? terimakasih

  3. budi March 15, 2017 7:39 pm

    dan apakah untuk mencari nilai keanggotaan dari rentang masing2 variabel itu terserah dari sang pembuat atau memang nilai segitu sudah jadi patokan ????

    • admin March 15, 2017 10:17 pm

      @budi: Untuk mencari nilai ke anggotan tersebut sudah ada patokkannya mas, yaitu dari tabel r . dan untuk pembagian perbandingannya berdasarkan tingkatan kepentingan dari masing-masing variabel dan itu sesuai dengan tabel pada teori fuzzy mamdani.thx

  4. goklas July 18, 2017 8:08 pm

    mas gimana cara menentukan transportasi yang efisiensi dengan metode mamdani

    • admin July 19, 2017 7:35 pm

      @Goklas:

      Untuk menentukan transportasi yang efisien perlu menentukan kriteria atau variabel penghitungnya terlebih dahulu mas.

      Misalkan penghematan biaya, kemudahan penggunaan, kualita layanan dan yang lainya.

Leave a Reply

Your email address will not be published.

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>