Perthitungan Metode Fuzzy Mamdani cukup simpel, bahkan cara perhitungannya cukap dapat menggunakan aplikasi microsoft excel dengan ekstensi xlx atau xlxs. Cara menhitung metode fuzzy mamdani tidak serumit metode lainya. Untuk langkah-langkahnyadi rasa cukup singkat dan rumus yang digunakan tidak membingungkan.
Perhitungan fuzzy manual dilakukan sebelum kita merancang aplikasi fuzzy mamdani. Tujuang dari pemahaman perhitungan adalah untuk mamahi bagaimana algoritma fuzzy mamdani dapat berjalan, dengan demikian pemahaman perhitungan terhadap suatu metode wajib dilakukan sebelum Anda membangun suatu program atau sistem dengan basis pengetahuan atau metode. Oke simak cara simpel perhitungan fuzzy mamdani berikut:
Penting:
Beberapa hal yang harus dipahami lainya yaitu himpunan fuzzy, data fuzzy, langkah dan proses metode fuzzy mamdani.
Perthitungan Metode Fuzzy Mamdani
Contoh perhitungan berikut dari kutip dari sebuah studi kasus tentang prediksi produksi kelapa sawit.
Contoh data fuzzy mamdani
Aturan fuzzy mamdani
Yang perlu dilakukan pertama yaitu mencari nilai keanggotan dari masin-masing variabel yang digunakan. Cara yang dilakukan dengan menggunakn rumus sebagai berikut:
Rumus nilai keanggotaan fuzzy variabel permintaan
Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy RENDAH, SEDANG, dan TINGGI dari variabel Permintaan direpresentasikan pada Gambar di bawah ini
Himpunan fuzzy dari variabel permintaan
Nilai keanggotaan fuzzy vairabel persediaan
Fungsi keanggotaan himpunan fuzzy RENDAH, SEDANG, dan TINGGI dari variabel Persediaan direpresentasikan pada gambar berikut:
Himpunan fuzzy variabel persediaan
Nilai keanggotaan variabel produksi
Fungsi keanggotaan himpunan RENDAH, SEDANG, dan TINGGI dari variabel Produksi Minyak Sawit dapat direpresentasikan pada Gambar berikut:
HImpunan fuzzy variabel produksi
Mendefenisikan Variabel Fuzzy
Data contoh perhitungan fuzzy mamdani
Berikut adalah contoh perhitungan yang akan dilakukan dengan menggunakan data yang disajikan dalam tabel diatas:
Nilai keanggotaan himpunan SEDANG dan TINGGI dari variabel Permintaan dapat dicari dengan : Permintaan = 97 ton
Nilai keanggotaan himpunan SEDANG dan TINGGI dari variabel Persediaan dapat dicari dengan : Persediaan = 30 ton
Setelah pendefinisian diatas dilakukan langkah berikutnya yaitu pembentukan mesin inferensi. Berikut ini contoh mesin inferensi fuzzy mamdani yang terbentuk:
[R4] IF Permintaan SEDANG And Persediaan TINGGI THEN Produksi Minyak Sawit RENDAH α-predikat4 = μPmtSEDANG[x] ∩ μPsdTINGGI[y] = min (0,61;0,31) = 0,31
[R5] IF Permintaaan SEDANG And Persediaan SEDANG THEN Produksi Minyak Sawit SEDANG α-predikat5 = μPmtSEDANG[x] ∩ μPsdSEDANG[y] = min (0,61;0,68) = 0,61
[R7] IF Permintaan TINGGI And Persediaan TINGGI THEN Produksi Minyak Sawit TINGGI α-predikat7 = μPmtTINGGI[x] ∩ μPsdTINGGI[y] = min (0,38;0,31) = 0,31
[R8] IF Permintaan TINGGI And Persediaan SEDANG THEN Produksi Minyak Sawit TINGGI α-predikat8 = μPmtTINGGI[x] ∩ μPsdSEDANG[y] = min (0,38;0,68) = 0,38
Tahap berikutnya setelah mesin inferensi terbantuk. Langkah yang dilakukan lagi yaitu kompisisi aturan, berdasarkan perhitungan diatas maka contohnya sebagai berikut:
Komposisi aturan fuzzy mamdani
Langkah terakhir yaitu defusifiksi atau penegasan. Dan berdasarkan langkah-langkah yang sudah dilakukan diatas, defuzifikasinya adalah:
Hasil defuzifikasi
Dari beberapa langkah dan proses diatas fuzzy Mamdani memprediksi jumlah produksi minyak sawit tersebut sebanyak 70 ton.
Demikianlan contoh perhitungan metode fuzzy mamdani dalam sebuah studi kasus. Punya kasus yang lain juga bisa diselesaikan dengan fuzzy mamdani.
Butuh aplikasi fuzzy mamdani lainya. Hubungi kami sistemphp.com
Referensi:
Penerapan Metodo Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Minyak Sawit Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan (Jurnal Dwi Martha Sukandy, Agung Triongko Basuki, Shinta Puspasari)
Postingan berikutnya
- contoh perhitungan fuzzy mamdani
- metode mamdani
- metode fuzzy mamdani
- contoh soal logika fuzzy metode mamdani
- contoh kasus fuzzy mamdani
- perhitungan fuzzy mamdani
- perhitungan manual fuzzy mamdani
- contoh soal dan jawaban metode mamdani
- fuzzy mamdani
- rumus mamdani
- rumus fuzzy mamdani
- contoh fuzzy mamdani
- contoh soal dan pembahasan logika fuzzy mamdani
- contoh metode fuzzy
permisi master mohon bantuanya, mw tanya gimana caranya kita menentukan range ketika kita membuat sistem pakar diagnosa penyakit hewan.?
mas @syuaib.. maaf belum master mas 😀
Untunk menentukan range. tergantung nilai inputan pada masing-masing variabel mas.
tolong jelaskan dapet dari mana nilai pembagian yg ada di defuzifikasi nya sob??? mohon d jawab
trimakasih,
min yang ini belum ada jawabannya, gimana ya min penjelasannya? terimakasih
dan apakah untuk mencari nilai keanggotaan dari rentang masing2 variabel itu terserah dari sang pembuat atau memang nilai segitu sudah jadi patokan ????
@budi: Untuk mencari nilai ke anggotan tersebut sudah ada patokkannya mas, yaitu dari tabel r . dan untuk pembagian perbandingannya berdasarkan tingkatan kepentingan dari masing-masing variabel dan itu sesuai dengan tabel pada teori fuzzy mamdani.thx
mas gimana cara menentukan transportasi yang efisiensi dengan metode mamdani
@Goklas:
Untuk menentukan transportasi yang efisien perlu menentukan kriteria atau variabel penghitungnya terlebih dahulu mas.
Misalkan penghematan biaya, kemudahan penggunaan, kualita layanan dan yang lainya.