Aplikasi

Aplikasi Pengajuan Kartu Anggota Berbasis Web

Form Pendaftaran kartu Anggota

Kartu anggota sering di kenal dengan beberapa istilah diantaranya yaitu kartu member dan id Card. Di zaman yang semakin canggih ini, perangkat mobile memberi peran bagi kemudahan dan kecepatan segala aktifitas manusia. Fungsi kartu anggota adalah menjadi identitas dari anggota yang terdaftar pada suatu organisasi, komunitas, dan suatu perkumpulan yang di ikuti olehnya. Setiap anggota […]

SPK Pemberian Bantuan Biaya Pendidikan dengan Metode Fuzzy Association Rule

Pemberian bantuan pendidikan adalah suatu program yang dilakukan oleh pemerintah. Hal ini juga sejalan seperti misalnya pemberian bantuan biaya kesehatan. Pada suatu kasus, sulitnya menentukan penerima bantuan yang dapat di berikan bantuan secara objektif membuat seorang pengambil keputusan harus membangun sebuah aplikasi yang dapat menjadi penunjang keputusan yang dapat di pertanggungjawabkan.

Contoh pemberian bantuan misalnya kartu indonesia pintar. Untuk penerima bantuan setidaknya harus memenuhi kriteria-kriteri yang memenuhi persyaratan yang dibutuhkan. Untuk pembahasan mengenai metode association rule sudah dibahas pada postingan sebelumnya:

  1. SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule
  2. 31+ Judul Skripsi dan Tesis dengan Metode Association Rule
  3. SPK dengan Metode International Association Rule

Dan untuk pengembangan kali ini adalah penggabungan dua metode yaitu metode fuzzy dan metode association rule.

Fuzzy Association Rule

Menu user

Menu user Fuzzy Association Rule

Menu user Fuzzy Association Rule

Menu ini digunakan untuk mengelola data user yang dapat menggunakan aplikasi. Untuk cakupan proses yang ada yaitu menambah, mengedit dan menghapus data user.

Menu kriteria

Menu kriteria  Fuzzy Association Rule

Menu kriteria Fuzzy Association Rule

Menu ini digunakan untuk mengatur kriteria yang berfungsi sebagai variabel untuk perhitungan metode fuzzy association rule. Untuk masing-masing kriteria terdapat subkriteria yang dapat digunakan untuk menilai. Subkriteria merupakan nilai intensitas untuk fuzzy atau variabel yang bersifat linguistik.

Menu alternatif

menu alternatif  Fuzzy Association Rule

menu alternatif Fuzzy Association Rule

Menu ini adalah menu yang digunakan untuk mengatur atau mengelola data alternatif. Alternatif adalah seseorang yang akan menjadi objek penilaian. Dalam kasus ini adalah seseorang yang akan diberikan bantuan.

Menu penilaian

Menu penilaian Fuzzy Association Rule

Menu penilaian Fuzzy Association Rule

Menu ini digunakan untuk mengelola data penilaian terhadap objek atau alternatif. Penilaian yang dilakukan mengacu pada kriteria atau pada variabel yang digunakan.

Menu hasil

Menu hasil Fuzzy Association Rule

Menu hasil Fuzzy Association Rule

Menu ini digunakan untuk melihat dari hasil seleksi pemberian bantuan. Pada menu ini user akan mengetahui siapa saja alternatif atau seseorang yang dapat diberikan atau tidak diberikan bantuan biaya pendidikan. Selain itu user juga dapat melihat detail dari perhitungannya.

Detail perhitungan

Menu perhitungan Fuzzy Association Rule

Menu perhitungan Fuzzy Association Rule

Pada menu ini user dapat melihat perhitungan. Perhitungan yang dilakukan yaitu perhitungan fuzzy kemudia perhitungan metode association rule. Dari kombinasi kedua metode tersebut user dapat melihat hasil dari keputusan untuk alternatif yang dilihat detail perhitungannya.

 

Demikian aplikasi fuzzy association rule yang dikembangkan menggunakan php mysql Untuk aplikasi lain Anda dapat menggunakan jasa sistemphp.com. Silahkan kontak kami untuk info lebih lanjut.

SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

SPK adalah sebuah konsep aplikasi yang sering kita kenal dengan nama sistem pendukung keputusan, sistem pengambil keputusan, sistem penunjang keputusan. Sebuah aplikasi yang berguna membantu user atau pengguna untuk mengambil sikap terhadap permasalahan yang sedang di tangani.

Dalam penerapannya SPK di rancang  menggunakan banyak metode, seperti halnya kali ini metode yang kita gunakan yaitu association rule. Sebuah metode yang  mampu memberikan solusi terhadap kesulitan menentukan keputusan yang objektif. Metode ini mempunya konsep support dan confidence yang pengertiannya adalah dukungan dan keyakinan. Jika kamu pengen paham tentang metode ini, di postinganya sebelumnya pernah kita bahas mengenai metode ini diantaranya pada postingan:

  1. 31+ Judul Skripsi dan Tesis dengan Metode Association Rule
  2. SPK dengan Metode International Association Rule

Kali ini yang berbeda adalah pada studi kasus penggunaan metode ini. Pada kasus ini kasus yang akan di selesaikan yaitu:

Seorang ketua jurusan mengalami kesulitan yang manakan judul yang boleh di teruskan atau dilanjutkan untuk ke tahap berikutnya. Misalkan saja dari pengajuan proposal, ke seminar hasil dan seterusnya. Dengan menggunakan aplikasi ini, dosen tersebut mampu memilih judul skripsi yang layak dan tidak layak untuk di lanjutkan yang diajukan oleh mahasiswa ataupun mahasiswi pada kampus tersebut.

ANALISIS DAN PERANCANGAN

Sebelum msuk ke implementasi dalam pembangunan aplikasi berikut analisa perancangan yang dilakukan.

Analisa

Konteks diagram (dfd level 0)

Konteks diagram SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Konteks diagram SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Gambar diatas merupakan rankaian konteks diagram dari aplikasi ini. Ranakaian ini sering kita kenal dengan istilah dfd level 0 atau dimana rancangan utama dari sistem yang akan di bangun. Untuk data yang diberikan kedalam sistem yaitu: data admin, data kriteria, data mahasiswa dan juga data penilaian.

Sedangkan data yang diterima dari sistem kepada admin atau pengguna yaitu info admin, info kriteria, info mahasiswa,info penilaian, info seleksi.

DFD level 1

DFD level 1 SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

DFD level 1 SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Ini adalah dfd dari pemecahan proses selanjutnya yaitu dfd level 1 yang mana pada proses ini adalah proses dari pemecahan proses penilaian untuk data yang di masukkan yaitu data penilaian dan akan menghasilkan data nilai yang di simpan kedalam tabel penilaian pada database. Sedangkan info yang diberikan kepada admin yaitu info data nilai.

ERD

ERD SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

ERD SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Diatas merupakan rangkaian tabel yang ada pada database dan juga tabel serta field-field yang ada. Untuk Data tabelnya yaitu:

#User

  • idUser
  • username
  • password
  • namaUser
  • telpUser
  • alamtUser
  • ketUser

#kriteria

  • idKriteria
  • kriteria

#mahasiswa

  • idMhs
  • namaMhs
  • nim
  • judul

#penilaian

  • idNilai
  • idMhs
  • idKriteria
  • nilai

#Seleksi

  • idSeleksi
  • idMhs
  • status

 

 

Flowchart

Flowchart SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Flowchart SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Flowchart merupakan aliran apliaksi bagaiamana aplikasi tersebut bekerja. UI adalah tampilan dari proses user interface. Dan admin adalah user yang berinteraksi dengan aplikasi atau sistem. Hal ini di jelaskan bahwa user yang terlibat yaitu hanya satu user saja, namun jika user lebih dari satu level maka dapat di gambarkan proses pada sebelahnya atau dapat juga dipisah masing-masing.

Penjelasannya yaitu:

  1. Admin melakukan login kedalam aplikasi, jika login berhasil maka admin akan dapat masuk ke aplikasi. Namun jika gagal admin harus login lagi. Jika admin menolak untuk login lagi, maka proses telah selesai.
  2. Jika admin berhasil masuk kedalam aplikasi selanjutnya hal yang dilakukan adalah melakukan pengelolaan data yang ada. Pertama yang dikelola adalah data master yang meliputi data admin, data kriteria, data mahasiswa.
  3. Melakukan pengelolaan data penilaian dan data yang diolah adalah data nilai
  4. Pengelolaan seleksi, admin dapat melihat hasil seleksi yang telah dilakukan
  5. Selesai, merupakan tahap akhir aplikasi.

Perancangan

Login

Login SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Login SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Menu user

User SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

User SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Menu kriteria

Menu kriteria SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Menu kriteria SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Menu mahasiswa

Menu mahasiswa SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Menu mahasiswa SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Menu penilaian

Menu penilaian SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Menu penilaian SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Menu seleksi

Menu seleksi SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Menu seleksi SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Menu pengaturan

Menu pengaturan SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

Menu pengaturan SPK Seleksi Judul Skripsi dengan Metode Association Rule

 

Aplikasi yang di kembangkan menggunaan pemrograman php mysql dapat juga di kembangkan menggunakan framework ci atau codeigniter, laravel dan yii. Untuk aplikasi lain dengan metode yang sama seperti ini dapat menghubungi kami.

Aplikasi Pencarian Lelang dengan Algoritma Boyermoore

Disebuah instansi baik swasta atau pemerintah, lelang merupakan bagian pengadaan baik jasa dan barang untuk keperluan instansi. Lelang digunakan untuk menghindari tindakan kecurangan yang dilakukan oleh oknum yang terlibat dalam proyek lelang tersebut. Atas dasar tersebut lelang pengadaan diadakan oleh intansi untuk menghindari kecurangan yang terjadi.

Pada kasus lelang ini, pengembangan aplikasi dimaksudkan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi yang digunakan untuk mencari proyek lelang yang diadakan oleh instansi. Pencarian lelang ini ditujukan untuk pencari lelang yang ingin mengajukan penawaran lelang yang dimiliki  oleh perusahaanya.

Pada konsepnya sebuah pencarian dapat juga dilakukan dengan menggunakan query langsung mencari pada tabel database mysql. Namun kasus kali ini pencarian dengan menggunakan sebuah metode pencarian. Metode pencarian ini yaitu menggunakan sebuah algoritma pencarian boyermoore.

Algoritma pencarian boyermore bekerja dengan menggunakan alur pencarian dan pencocokan kata. Kemudian setelah kata dicocokkan maka dihitung kecocokan kata tersebut dan di urutkan berdasarkan kata yang paling banyak ditemukan dan juga kata yang paling sesuai susunannya query atau string yang simasukkan oleh user pada form pencarian.

Dari pencarian yang dilakukan maka output yang dihasilkan adalah judul yang sesuai dengan tanda merah pada kata yang sesuai, jumlah setiap kata yang ditemukan dan persentasi dari kemiripan query terhadap data yang telah ditemukan.

Untuk pengembangan aplikasi ini menggunakan pemrograman berbasis web yaitu php dan database yang digunakan adalah mysql. Secara alurnya berikut alur dan perancangannya.

ANALISIS APLIKASI

Konteks Diagram (DFD level 0)

Konteks Diagram sistem pendukung keputusan pencarian lelang boyermoore

Konteks Diagram sistem pendukung keputusan pencarian lelang boyermoore

Diatas merupakan diagram konteks atau sering kita kenal dengan nama dfd level 0. Maksud dari level 0 ialah bahwa analis sistem mulai dari rancang pada tahap ini. Seperti yang kita lihat pada gambar diatas, terdapat lingkaran dan juga kotak yang saling terhubung.

Pada gambar diatas kotak adalah user atau stakeholder yang terkait dengan sistem. Yang mana pada aplikasi ini user kita rancang yaitu 2 level diantaranya admin dan juga pengguna. Admini adalah user yang berperan sebagai administrator, sedangkan pengguna merupakan user yang mengakses pencarian pada aplikasi atau sistem.

Untuk panah yang menghubungkan antara kotak dengan lingkaran merupakan aliran data. Aliran data ini di definisikan dengan garis panah mengarah ke lingkaran dan juga garis panah mengerah dari lingkaran ke kotak.  Dan pengertiannya adalah jika garis yang mengarah ke lingkaran merupakan data yang diberikan atau di masukkan ke sistem sedangkan garis yang keluar dari lingkaran adalah data yang diterima oleh user. Untuk data-datanya dapat dilihat pada gambar diatas.

DFD level 1

DFD level 1 sistem pendukung keputusan (SPK) pencarian lelang dengan boyermoore

DFD level 1 sistem pendukung keputusan (SPK) pencarian lelang dengan boyermoore

Dengan konsep seperti diatas tadi ini adalah perluasan dari diagram konteks yang telah dirancang. yang mana pada lingkaran kali ini adalah berupa proses yang ada pada sistem. Dari sinilah akan kita ketahu menu-menu yang ada pada aplikasi nantinya.

Untuk garis yang mengarah kelingkaran adalah data yang masuk kesistem sama seperti sebelumnya tadi. Sedikit perbedaanya yaitu pada lingkaran ini terdapat garis panah lagi yang mengarah ke kotak dengan garis atas bawah. Maksudnya adalah pada proses tersebut akan terbentuk data kemudia akan tersimpan kepada tabel penyimpanan (kota dengan garis atas bawah).

Kemudian pada setelah garis atas bawah tersebut terdapat pula panah yang mengarah kelingkaran, ini maksudnya adalah data yang tersimpan tersebut di pakai untuk proses yang di tuju oleh panah tersebut.

DFD level 2

DFD level 2 sistem pendukung keputusan (SPK) pencarian lelang dengan boyermoore

DFD level 2 sistem pendukung keputusan (SPK) pencarian lelang dengan boyermoore

Pada gambar diatas merupakan pemecahan dari proses 3 yang ada pada DFD sebelumnya. Jika kita lihat pada dfd ini, proses yang ada tergambar sebagai proses utama aplikasi atau sistem.

DFD level 3

DFD level 4 sistem pendukung keputusan (SPK) pencarian lelang dengan boyermoore

DFD level 4 sistem pendukung keputusan (SPK) pencarian lelang dengan boyermoore

Ini adalah dfd pemecahan dari level selanjutnya pada proses 4 secara konsep hampir sama dengan dfd level 2. Dan ini juga sebagai proses utama pada aplikasi.

ERD

ERD sistem pendukung keputusan (SPK) pencarian lelang dengan boyermoore

ERD sistem pendukung keputusan (SPK) pencarian lelang dengan boyermoore

Pada gambar diatas merupakan rangkaian tabel yang terbentuk dari analisis yang telah dilakukan pada dfd sebelumnya. ERD adalah entity relationship diagram yang dapat dijelaskan pada gambar diatas yaitu kotak adalah entitas dan garis lonjong gambar diatas adalah field pada tabel yang ada pada database. Setiap entitas berelasi antara satu dengan yang lain, relasi ini di tentukan berdasarkan tabel atau proses man ayang terkait.

Jika kita melihat pada gambar diatas entitas yang berkaitan atau berelasi contoh misalnya antara entias atau tabel lelang dengan kategori, demikian pula dengan yang lainya.

Flowchart

Flowchart sistem pendukung keputusan (SPK) pencarian lelang dengan boyermoore

Flowchart sistem pendukung keputusan (SPK) pencarian lelang dengan boyermoore

Flowchart merupakan aliran proses yang tergambar pada user interface sistem. Jika mengacu pada konteks diagram user yang terkait ada 2, maka secara interface juga terdapat 2. Secara teknis gambaran flowchart untuk user tersebut dapat di pisah dan juga di gabungkan. Alangkah baiknya UI di pisahkan jika user level atau user pada aplikasi terdapat lebih dari 2 atau banyak user.

Cara membaca flowchart pada analisis aplikasi seperti misalnya pada gambar diatas yaitu dengan mengurutkan langkah atau prosesnya dari atas kemudia kebawah. Kita baca misalnya untuk user admin, proses dilakukan dengan urutan sebagai berikut:

  1. Admin melakukan login dan cek validasi, jika berhasil maka lanjut ke proses berikutnya jika tidak maka user akan menentukan pilihan login lagi atau selesai
  2. Admin melakukan pengelolaan data master
  3. Admin melakukan pengelolaan lelang
  4. Admin melakukan pengelolaan pencarian
  5. Selesai proses aplikasi.

Implementasi

Secara implementasi ke dalam aplikasi berikut aplikasi yang ada, user inteface terbagi menjadi  2 seperti analisis yang telah dilakukan diatas.

User interface pengguna

#Pencarian lelang

Pencarian lelang boyermoore

Pencarian lelang boyermoore

Pengguna melakukan pencarian pada form yang telah disediakan dan kemudian sistem menghitung query yang dimasukkan dengan data lelang yang ada.

#2 Hasil pencarian lelang

Hasil pencarian lelang boyermoore

Hasil pencarian lelang boyermoore

Berikut tampilan hasil pencarian. Dari hasil yang ada pengguna dapat mengetahui judul lelang berdasarkan query yang di masukkan oleh pengguna. Jika ada maka akan diberi tanda merah pada lelang yang ada. Selanjutnya informasi mengenai total filter kata yang ada serta detail kata yang di temukan kemudian di hitung persentasenya.

User interface admin

#1 Login

Login spk pencarian lelang boyermoore

Login spk pencarian lelang boyermoore

Admin harus login terlebih dahulu untuk melalukan proses manajemen aplikasi. Untuk user adalah yang sudah terdaftar atau mempunyai akun.

#2 Dashboard

Dashboard Pencarian lelang dengan boyermoore

Dashboard Pencarian lelang dengan boyermoore

Dasbhoard adalah halaman utama ketika admin berhasil melakukan login kedalam sistem atau aplikasi. Pada tampilan awal ini user dapat melihat panduan singkat mengenai aplikasi.

#3 user

User Pencarian lelang dengan boyermoore

User Pencarian lelang dengan boyermoore

Menu yang berguna untuk melakukan pengelolaan user atau admin aplikasi. Admin dapat menambah, mengedit dan menghapus data user.

#4 Instansi

instansi Pencarian lelang dengan boyermoore

instansi Pencarian lelang dengan boyermoore

Menu yang berguna untuk melakukan pengelolaan instansi yang dilelangkan. Admin dapat menambah, mengedit dan menghapus data instansi.

#5 Kategori

Kategori Pencarian lelang dengan boyermoore

Kategori Pencarian lelang dengan boyermoore

Menu yang berguna untuk melakukan pengelolaan kategori yang dilelangkan. Admin dapat menambah, mengedit dan menghapus data kategori.

#6 Lelang

Lelang Pencarian lelang dengan boyermoore

Lelang Pencarian lelang dengan boyermoore

Menu yang berguna untuk melakukan pengelolaan lelang yang dilelangkan. Admin dapat menambah, mengedit dan menghapus data lelang.

#7 Pencarian

Pencarian Pencarian lelang dengan boyermoore

Pencarian Pencarian lelang dengan boyermoore

Menu yang berguna untuk melakukan pengelolaan pencarian yang dilelangkan. Admin dapat menambah, mengedit dan menghapus data pencarian.

#7 Hasil Pencarian

Hasil pencarian Pencarian lelang dengan boyermoore

Hasil pencarian Pencarian lelang dengan boyermoore

Menu yang berguna untuk melakukan pengelolaan hasil pencarian yang dilelangkan. Admin dapat menambah, mengedit dan menghapus data hasil pencarian.

 

Untuk pengembangan aplikasi atau program ini menggunakan bahasa pemrograman berbasis web menggunakan desain responsive dan bootstrap. Untuk pengembangan aplikasi lainya dengan metode yang sama silahkan menggunakan jasa kami.

SPK dengan Metode International Association Rule

SPK (sistem pendukung keputusan) aplikasi yang sering digunakan dalam kehidupan kita sehari-hari. Salah satunya di berbagai aspek bidang yang mendorong seseorang untuk bersikap tentang permasalahan serta menentukan solusi terbaiknya.

SPK banyak bidang dalam ruang lingkupnya misalnya SPK untuk dunia pendidikan, SPK untuk dunia bisnis, SPK untuk dunia kesehatan, SPK untuk dunia pertanian dan juga perkebungan serta peternakan dan masih banyak lagi bidang yang dapat di implementasi atau di terapkan dengan menggunakan konsep aplikasi SPK ini.

Untuk mengembangkan aplikasi dengan metode perhitungan tidaklah mudah, perlu pembelajaran khusus sehingga aplikasi dapat memungkinkan digunakan dalam penentuan keputusan terbaik. Keputusan terbaik tersebut adalah sebuah kesimpulan dari penilaian yang dilakukan terhadap sebuah studi kasus.

Kasus:

Pada kesempatan kali ini kasus yang di kami teliti adalan tentang pemilihan asesor. Permasalahan yang timbul pada pemilihan asesor ini adalah jika penilaian dilakukan secara manual maka nilai yang diberikan di anggap tidak objektif melainkan subjektif.

Nah dengan alasan tersebut kita perlu mengembangkan atau merancang aplikasi yang dapat memberikan nilai terhadap asesor yang di ajukan dan yang akan di tentukan kualifikasi terbaiknya. Untuk kosepnya penelitian ini adalah kuantitatif.

Metode International Association Rule adalah metode dengan konsep penghitungan berdasarkan pola. Pola ini adalah sebuah variabel kriteria, yang mana kriteria yang di gunakan di bedakan menjadi 2 komponen yaitu support dan confidence.

Variabel atau kriteria dengan komponen support adalah variabel yang berperan dalam pendukung keputusan dari segi keyakinan penentuan.

Sedangan variabel komponen confidence adalah varibel yang digunakan untuk meyakinkan keputusan terhadap support yang dihasilkan.

Aplikasi ini di kembangkan dengan bahasa pemrograman berbasis web dengan menggunakan bahasa program php dan database mysql. Untuk pengembangan script php atau source code nya menggunakan notepad. Untuk aplikasi notepad dapat di unduh gratis di Internet.

SPK dengan Metode International Association Rule PHP dan Mysql

Login aplikasi pemilihan asesor

Login Aplikasi asesor dengan international association rule

Login Aplikasi asesor dengan international association rule

Merupakan menu yang digunakan untuk mengautentikasi user sebelum masuk kedalam aplikasi. User dapat ditambahkan, di edit, dan juga di hapus pada halaman adminaplikasi.

Menu user

Menu user Aplikasi asesor dengan international association rule

Menu user Aplikasi asesor dengan international association rule

Merupakan menu untuk mengelola data user yang dapat menggunakan aplikasi. Untuk user sendiri dalam implementasi sebenarnya misalnya dapat berupa seorang pimpinan, manajer ataupun subjek yang berperan dalam pengambilan keputusan.

Menu kriteria

Menu kriteria Aplikasi asesor dengan international association rule

Menu kriteria Aplikasi asesor dengan international association rule

Merupakan menu kriteria, kriteria adalah variabel yang digunakan untuk melakukan perhitungan metode association rule. Variabel di bedakan menjadi 2 yaitu support dan confidence. Pada variabel ini masing-masing kriteri aterdiri dari beberapa subkriteria. Subkriteria ini adalah variabel pendukng dari keriteria yang digunakan untuk menilai. Dan pada masing-masing subkriteria dapat kita beri nilai sesuai kebutuhan.

Menu Alternatif

Menu alternatif Aplikasi asesor dengan international association rule

Menu alternatif Aplikasi asesor dengan international association rule

Merupakan menu yang berguna untuk mengelola alternatif. Alternatif adalah orang atau objek yang akan dilakukan penilaian terhadap aplikasi. Dalam kasus ini alternatif yang dimaksud adalah asesor.

Menu penilaian

Menu penilaian Aplikasi asesor dengan international association rule

Menu penilaian Aplikasi asesor dengan international association rule

Merupakan menu yang digunakan untuk melakukan penilaian terhadap asesor dengan kriteria serta subkriteria yang ada. Penilaian yang dilakukan dengan konsep perlengkapan data, dan dalam kasus ini sangat membantu.

Menu Hasil

Menu hasil Aplikasi asesor dengan international association rule

Menu hasil Aplikasi asesor dengan international association rule

Merupakan menu yang digunakan untuk melihat hasil dari perhitungan aplikasi. Hasil yang ditampilkan adalah hasil dengan alternatif dan nilai berdasarkan urutan penilaian tertinggi. Dengan urutan pertama merupakan objek dengan rekomendasi terbaik oleh aplikasi. Dan selanjutnya keputusan langsung dapat di simpulkan. Untuk urutan berikutnya merupakan alternatif terpilih pendukung.

 

Demikian aplikasi pemilihan asesor dengan menggunakan metode international association rule. Untuk aplikasi dapat menghubungi kami. Untuk perhitungannya baik manual atau excel mengacu pada referensi jurnal penelitian yang ada. Jika Anda menginginkan untuk pengembangan aplikasi dengan kasus yang lain dapat juga mengontak kami. Ataupun mengkombinasikan dengan metode yang lainya.

 

SPK Prediksi Harga dengan JST Backpropagation PHP & Mysql

pas: jstok123

Sistem pendukung keputusan atau sering kita kenal dengan SPK adalah sebuah konsep pengembangan aplikasi yang memungkinkan aplikasi tersebut dapat berfungsi untuk membantu user dalam mengambil, menentukan ataupun hanya sekedar menjadi dasar untuk pencarian solusi dari sebuah persoalan.

SPK sendiri dari segi kasus dapat digunakan sebagai berikut:

Perangkingan, memungkinkan SPK merangkin semua pilihan alternative sebagai sumber pengambilan keputusan yang akan di ambil

Prediksi, memungkinkan SPK untuk memprediksi keputusan berdasarkan variabel dari spk yang digunakan

Keputusan, meskipun kedua diatas sudah termasuk keputusan, namun dalam konsep ini spk lebih menjurus keputusan sebagai kesimpulan.

Nah kembali lagi ke topic yang kita bahas, JST atau jaringan syaraf tiruan, merupakan sebuah metode yang dapat digunakan dalam penelitian skripsi, tesis dan disertasi. Jaringan syaraf tiruan tergolong sebuah algoritma yang sangat kompleks.

Kompleksitas algoritma ini ditunjukkan dengan langkah-langkah proses dalam metode JST, terlebih lagi pada JST Backpropagation. Pada kasus ini JST Backpropagation kita kembangkan menggunakan pemrograman berbasis web PHP dan mysql.

Pertanyaanya, apakah bisa?, bisa .

Jika biasanya JST Backpropagation di kembangkan menggunakan matlab kali ini source code atau scriptnya kita buat menggunakan koding PHP dan database mysql.

Untuk rumus JST Backpropagation serta langkah-langkah perhitungan manualnya Saya menggunakan jurnal pdf yang ada di situs-situs kampus.

Pengalaman yang saya rasakan ketika mengembangkan aplikasi ini, sungguh luar biasa rumitnya karena aplikasi ini mengusung konsep artificial neural network. Yang dalam prosesnya memakan banyak resource pada server php. Namun Alhamdulillah akhirnya bisa juga pengembangan apliksi SPK pada kasus prediksi harga salah satu komoditi perkebunan.

Selain memakai referensi menggunakan jurnal yang ada di internet, saya pun mencari source code atau aplikasi backpropagation gratis yang ada di internet. Namun setelah saya cari kesana kemari ternyata jarang sekali atau bahkan tidak ada yang mengembangkan JST backpropagation ini menggunakna php mysql yang ada hanyalah potongan script ANN nya saja. Kebanyakan pengembang aplikasi membuat aplikasi ini dengan matlab.

Aplikasi Backpropagation dengan PHP & MYSQL

Halaman login aplikasi JST Backpropagation

Halaman login aplikasi JST Backpropagation

Halaman login aplikasi JST Backpropagation

Sebelum user dapat menggunakan aplikasi untuk memprediksi harga. Maka user di haruskan melakukan login kedalam aplikasi. Data login adalah username dan password yang di buat pada halaman admin.

Halaman dashboard aplikasi JST Backpropagation

Halaman dashboard aplikasi JST Backpropagation

Halaman dashboard aplikasi JST Backpropagation

Ini adalah halaman dashboard atau halaman awal antar muka aplikasi ketika user berhasil login atau masuk kedalam aplikasi. Pada tampilan ini user dapat melihat panduan sederhana tentang penggunaan aplikasi.

Halaman user aplikasi JST Backpropagation

Halaman user aplikasi JST Backpropagation

Halaman user aplikasi JST Backpropagation

Ini adalah halaman user. Halaman user merupakan halaman yang digunakan untuk menambah user, mengedit dan juga menghapus user yang menggunkan aplikasi backpropagation.

Halaman harga aplikasi JST Backpropagation

Halaman harga aplikasi JST Backpropagation

Halaman harga aplikasi JST Backpropagation

Ini adalah halaman harga. Pada halaman ini admin bertugas melakukan input data harga yang akan di gunakan sebagai proses perhitungan metode jst backpropagation. Untuk kasus ini data harga yang digunakan yaitu data perhari selama 14 hari atau 2 minggu.

Halaman pengaturan aplikasi JST Backpropagation

Halaman pengaturan aplikasi JST Backpropagation

Halaman pengaturan aplikasi JST Backpropagation

Ini adalah halaman pengaturan untuk pemrosesan metode backpropagation. Pengaturan yang dapat dilakukan yaitu penentuan epoch atau  iterasi atau pengulangan pemrosesan. Pengaturan selanjutnya yaitu maxError, max error merupakan error yang di toleranasi terhadap hasil perhitungan yang dilakukan.

Proses prediksi dengan harga

Halaman harga aplikasi JST Backpropagation

Halaman harga aplikasi JST Backpropagation

Ini adalah data harga yang tersimpan kedalam database yang akan digunakan sebagai prediksi.

Halaman pola aplikasi JST Backpropagation

Halaman pola aplikasi JST Backpropagation

Halaman pola aplikasi JST Backpropagation

Dari data harga yang tersedia selanjutnya adalah pembentukan pola untuk memulai perhitungan jaringan syaraf tiruan backpropagation.

Proses perhitungan 1

Proses perhitungan 1

Proses perhitungan 1

Proses perhitungan 2

Proses perhitungan 2

Proses perhitungan 2

Proses perhitungan 3

Proses perhitungan 3

Proses perhitungan 3

Proses perhitungan 4

Proses perhitungan 4

Proses perhitungan 4

Di atas merupakan proses perhitungan backpropagation. Dari hasil perhitungan tabel melebar kekanan hal ini disebabkan karena proses metode ini sangat panjang.

Hasil prediksi aplikasi jst backpropagation

Hasil prediksi aplikasi jst backpropagation

Hasil prediksi aplikasi jst backpropagation

Ini adalah hasil prediksi harga pada hari berikutnya dengan menggunkan proses perhitungan menggunakan algoritma jst backpropagation. Pada hasil akhir tersebut kita dapat melihat berapa harga yang di prediksi serta error yang terjadi.

 

Demikian aplikasi ANN atau aplikasi jst yang ada atau dapat diterapkan di sekitar kita. Untuk prediksi harga dapat pula di aplikasikan pada kasus misalnya harga sawit, harga buah buahan, harga penjualan barang, harga emas, serta harga komoditi lainya.

Postingan berikutnya

  1. backpropagation php